350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №11 за 2012 г.
Статья в номере:
Концептуальные основы реализации нейронечетких систем при исследовании экстремальных ситуаций методами теории катастроф в среде облачной модели
Ключевые слова: нейронечеткая технология теория катастроф мультипроцессорная среда динамика взаимодействия облачная модель
Авторы:
Ю.И. Нечаев - засл. деятель науки РФ, д.т.н., профессор, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Аннотация:
Рассмотрена проблема реализации нейронечетких систем при анализе и прогнозе экстремальных ситуаций. Интерпретация динамики взаимодействия основана на использовании достижений современной теории катастроф в мультипроцессорной вычислительной среде. Практическое приложение разработанной концепции обсуждается применительно к задачам нейроаппроксимации и нейропрогноза при движении системы к целевому аттрактору и при потере устойчивости движения в рамках облачной модели.
Страницы: 3-13
Список источников
  1. Бортовые интеллектуальные системы. Ч. 1. Авиационные системы. Ч. 2. Корабельные системы. М.: Радиотехника. 2006. Ч. 3. Системы корабельной посадки летательных аппаратов. М.: Радиотехника. 2008.
  2. Бухановский А.В., Васильев В.Н., Виноградов В.В., Смирнов Д.Ю., Сухоруков С.С., Яппаров Т.Г. Перспективная технология «облачных» вычислений второго поколения // Изв. вузов. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 10. С 7-15.
  3. Коваленко О.С. Обзор проблем и состояний облачных вычислений // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. 2011. № 1 (3). С. 48-57.
  4. Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиции непрерывных функций одного переменного и сложения // Доклады АН СССР. 1957. Т. 114. Вып. 5. С. 53-956.
  5. Нейрокомьютеры в интеллектуальных технологиях ХХI века. М.: Радиотехника. 2012.
  6. Нечаев Ю.И. Теория катастроф: современный подход при принятии решений. СПб.: Арт-Экспресс. 2011.
  7. Пайтген Х.-О., Рихтер П.Х. Красота фракталов. М.: Мир. 1993.
  8. Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф. М.: Мир. 1980.
  9. Синергетическая парадигма. Многообразие поисков и подходов. М.: Прогресс - Традиция. 2000.
  10. Системы искусственного интеллекта в интеллектуальных технологиях ХХI века. СПб.: Арт-Экспресс. 2011.
  11. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. М.: Мир. 1978.
  12. Defining the Cloud Computing Framework / Cloud Computing Jornal [электронныйресурс]: http://cloudcomputing,sys-con.com/node/811519.
  13. GTSI Cloud Computing Maturity Model [электронныйресурс] http://www.gtsi.com/sms/documents/White-Papers/Cloud-Computing.pdf.
  14. Thom R. Catastrophe theory: Its present state snd future perspectives // Dynamical systems. Warwick. 1974. Berlin ?  Heidelberg - New York Springer Verlag. 1-75. P. 366-372. Lecture Notes Math. V. 468.
  15. Zadeh L. Fuzzy sets and infofmation franularity // advances in fuzzy set theory and applications [M. Gupta, R. Ragade and  R. Yager, eds]. Amsterdam, the Netherlands. North-Holland. 1979. Р. 3-18.