350 rub
Journal Neurocomputers №11 for 2012 г.
Article in number:
Conceptual bases of realization of neuro-fuzzy system at research of extreme situations by methods of the catastrophe theory in environment of cloudy model
Keywords: neuro-fuzzy technology catastrophe theory multiprocessor environment dynamics interaction cloudy model
Authors:
Yu.I. Nechaev
Abstract:
The problem of realization of neuro-fuzzy system is considered at the analysis and forecast of extreme situations. The interpretation of dynamics interaction is based on use of achievement of the catastrophe theory in multiprocessor computing environment. The practical application of the developed concept is discussed with reference to tasks of neuro-approximation and neuro-forecast at movement of system to target аttractor and at loss of stability of movement in frameworks «cloudy» model.
Pages: 3-13
References
  1. Бортовые интеллектуальные системы. Ч. 1. Авиационные системы. Ч. 2. Корабельные системы. М.: Радиотехника. 2006. Ч. 3. Системы корабельной посадки летательных аппаратов. М.: Радиотехника. 2008.
  2. Бухановский А.В., Васильев В.Н., Виноградов В.В., Смирнов Д.Ю., Сухоруков С.С., Яппаров Т.Г. Перспективная технология «облачных» вычислений второго поколения // Изв. вузов. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 10. С 7-15.
  3. Коваленко О.С. Обзор проблем и состояний облачных вычислений // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. 2011. № 1 (3). С. 48-57.
  4. Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиции непрерывных функций одного переменного и сложения // Доклады АН СССР. 1957. Т. 114. Вып. 5. С. 53-956.
  5. Нейрокомьютеры в интеллектуальных технологиях ХХI века. М.: Радиотехника. 2012.
  6. Нечаев Ю.И. Теория катастроф: современный подход при принятии решений. СПб.: Арт-Экспресс. 2011.
  7. Пайтген Х.-О., Рихтер П.Х. Красота фракталов. М.: Мир. 1993.
  8. Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф. М.: Мир. 1980.
  9. Синергетическая парадигма. Многообразие поисков и подходов. М.: Прогресс - Традиция. 2000.
  10. Системы искусственного интеллекта в интеллектуальных технологиях ХХI века. СПб.: Арт-Экспресс. 2011.
  11. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. М.: Мир. 1978.
  12. Defining the Cloud Computing Framework / Cloud Computing Jornal [электронныйресурс]: http://cloudcomputing,sys-con.com/node/811519.
  13. GTSI Cloud Computing Maturity Model [электронныйресурс] http://www.gtsi.com/sms/documents/White-Papers/Cloud-Computing.pdf.
  14. Thom R. Catastrophe theory: Its present state snd future perspectives // Dynamical systems. Warwick. 1974. Berlin ?  Heidelberg - New York Springer Verlag. 1-75. P. 366-372. Lecture Notes Math. V. 468.
  15. Zadeh L. Fuzzy sets and infofmation franularity // advances in fuzzy set theory and applications [M. Gupta, R. Ragade and  R. Yager, eds]. Amsterdam, the Netherlands. North-Holland. 1979. Р. 3-18.