350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №8 за 2011 г.
Статья в номере:
Основные классы нечетких моделей и применяемые в них виды знаний
Ключевые слова: нечеткая модель виды знаний поддержка принятия решений
Авторы:
А. В. Клименко - д.т.н., профессор, чл.-корр. РАН, ГОУ ВПО «Московский энергетический институт (технический университет)», директор, Институт проблем энергетической эффективности. E-mail: avbob@mail.ru А. В. Бобряков - д.т.н., доцент, зав. научно-исследовательской лабораторией отраслевых информационно-аналитических систем, ГОУ ВПО «Московский энергетический институт (технический университет)». E-mail: avbob@mail.ru М. М. Зернов - к.т.н., доцент, кафедра вычислительной техники, филиал ГОУ ВПО «Московский энергетический институт (технический университет)» (г. Смоленск). E-mail: zmmioml@yandex.ru
Аннотация:
Рассмотрена классификация нечетких моделей для решения задач поддержки принятия решений в соответствии с: предметом знания, временными параметрами, характером неопределенности, способом получения. Определено соответствие между нечеткими моделями и представляемыми ими видами знаний для решения задач поддержки принятия решений.
Страницы: 10-17
Список источников
  1. Борисов В.В., Зернов М.М. Классификация типов концептуальных знаний, применяемых в нечетких моделях // Материалы III Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Искусственный интеллект: философия, методология, инновации». Москва: МИРЭА. 2009. С.346-349.
  2. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия - Телеком. 2007. 284 с.
  3. Pedrycz W. Fuzzy Control and Fuzzy Systems. New York: John Wiley and Sons, 1993.
  4. Борисов А.Н., Алексеев А.В. Меркурьев Г.В. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.:
    Радио и связь. 1989. 304 с.
  5. Андрейчиков А.В. Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез и планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика. 2001. 368 с.
  6. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний и информатике: Пер. с фр. М.: Радио и связь. 1990. 288 с.
  7. Леоненков А.В.Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург. 2003.736 с.
  8. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. 1990. 272 с.
  9. Поспелов Д.А. Большие системы. Ситуационное управление. М.: Знание. 1975. 64 с.
  10. Силов Б.В. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М.: ИНПРО-РЕС. 1995. 228 с.