350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №5 за 2011 г.
Статья в номере:
Статистические характеристики многослойных полносвязных искусственных нейронных сетей, принимающих широкополосные сигналы и настраивающихся по градиентным алгоритмам
Ключевые слова: ШП-сигналы искусственные нейронные сети градиентные алгоритмы
Авторы:
С. В. Зимина - к. ф.-м. н., докторант, кафедра физики, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана. E-mail: Ziminas.73@mail.ru, zimina@newmail.ru
Аннотация:
Приведены результаты с учетом флуктуаций весовых коэффициентов статистического анализа характеристик искусственных нейронных сетей, настраивающихся по градиентным алгоритмам и принимающих широкополосные сигналы. Получены выражения для корреляционных функций и мощностей выходных сигналов различных слоев ис-кусственной нейронной сети. Показано, что и учет флуктуаций весовых коэффициентов, и учет широкополосности входных сигналов приводит к искажениям сигнала, проходящего по слоям искусственной нейронной сети. Эти искажения тем больше, чем больше слоев содержит искусственная нейронная сеть.
Страницы: 3-12
Список источников
  1. Haykin, S., Neural Networks: A comprehensive Foundation. New York: Macmillan College Publishing Company. 1994.
  2. Bose, N. K., Liang, P., Neural Networks Fundamentals with Graphs, Algorithms and Applications. NewYork: McGraw - Hill. 1996.
  3. Зимина С. В.Статистические характеристики искусственной нейронной сети с дискретным градиентным алгоритмом настройки с учетом флуктуаций весовых коэффициентов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2006. № 10. C. 9 - 15.
  4. Зимина С. В.Влияние флуктуаций весовых коэффициентов на статистические характеристики искусственной нейронной сети с алгоритмом рекуррентного обращения выборочной оценки корреляционной матрицы входных сигналов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2007. № 5. C. 3 - 7.
  5. Литвинов О. С., Зимина С. В. Статистический анализ флуктуаций весовых коэффициентов искусственной нейронной сети, настраивающейся по алгоритму Хэбба // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 3. C. 33 - 43.
  6. Пупков К. А., Капалин В. И., Ющенко А. С. Функциональные ряды в теории нелинейных систем. М.: Наука. 1976.
  7. Зимина С. В. Анализ статистических характеристик адаптивной антенной решетки с нелинейной функцией в цепи корреляционной обратной связи // Радиотехника и электроника. 2005. Т. 50. № 8. С. 952 - 960.
  8. Зимина С. В. Флуктуации весового вектора в адаптивных антенных решетках с нелинейной функцией в цепи обратной связи, настраивающихся по алгоритму рекуррентного обращения выборочной оценки корреляционной матрицы входных сигналов // Изв. вузов. Радиофизика. 2006. Т.49. № 2. С. 164 - 173.