Н. И. Червяков - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Прикладная математика и информатика», ФГБОУ ВПО «Ставропольский государственный университет» П. А. Ляхов - аспирант, кафедра «Прикладная математика и информатика», ФГБОУ ВПО «Ставропольский государственный университет» E-mail: ljahov@mail.ru

Рассмотрена реализация дискретного вейвлет-преобразования при помощи системы остаточных классов. Использование системы остаточных классов позволяет увеличить быстродействие системы за счет параллельности вычислений. Показана возможность реализации построенной системы при помощи нейронной сети конечного кольца. Использование таких нейронных сетей позволяет улучшить быстродействие и отказоустойчивость системы.

 

1. Фрейзер М. Введение в вэйвлеты в свете линейной алгебры / пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2008.
2. Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Ряднов С. А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем / под ред. Н. И. Червякова. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2003.
3. Ramírez J., Meyer-Baese U., Taylor F., García A. and Lloris A. Design and Implementation of High-performance RNS Wavelet Processors Using Custom IC Technologies // Journal of VLSI Signal Processing (Special Issue on Signal Processing Systems Part II). Jul. 2003. V. 34. № 3. Р. 227-237.
4. Ramírez J., García A., Fernández P. G., Parrilla L. and Lloris A. RNS-FPL Merged Architectures for the Orthogonal DWT // Electronics Letters. Jul. 2000. V. 36. № 14. Р. 1198--1199.
5. Ramírez J., Fernández P. G., Meyer-Baese U., Taylor F., García A. and Lloris A. Index-based RNS-DWT Architectures for Custom IC Designs // Proc. of 2001 IEEE Workshop on Signal Processing Systems SiPS'200. Antwerp. Sep. 26-28. 2001. Р. 70-79.
6. Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах / под ред. А. И. Галушкина.  М.: Радиотехника. 2003.
7. Стемпковский А. Л., Корнилов А. И., Семенов М. Ю.Особенности реализации устройств цифровой обработки сигналов в интегральном исполнении с применением модулярной арифметики // Информационные технологии. 2004. № 2. С. 2-9.
8. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». 2001.
9. Vaidyanathan P.P.Multirate Systems and Filter Banks. Englewood Cliffs. NJ: Prentice-Hall. 1993.
10. Галушкин А. И. Теория нейронных сетей. М.: ИПРЖР. 2000.
11. Галушкин А. И. Нейрокомпьютеры. М.: ИПРЖР. 2000.
12. Червяков Н. И. Реализация высокоэффективной модулярной цифровой обработки сигналов на основе программируемых логических интегральных схем // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. № 10. С. 24-36.
13. Стрекалов Ю. А., Червяков Н. И. Реализация устройства преобразования из системы счисления в остаточных классах в позиционную систему счисления на программируемых логических интегральных схемах, с использованием табличных схем. // Инфокоммуникационные технологии. 2006. Т. 4. № 1. С. 72-76.