350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №11 за 2011 г.
Статья в номере:
Объектно-атрибутный подход для реализации систем искусственного интеллекта
Ключевые слова: искусственный интеллект управление вычислительным процессом с помощью потока данных распределенные вычисления абстракция данных изоморфизм программы изоморфизм данных параллелизм вычислений обучаемость самообучаемость база знаний объектные системы
Авторы:
С. М. Салибекян - ст. преподаватель, Московский институт электроники и математики (технический университет) Е-mail: info@miem.edu.ru П. Б. Панфилов - к.т.н., профессор, Московский институт электроники и математики (технический университет) Е-mail: info@miem.edu.ru
Аннотация:
Предлагается новая объектно-атрибутная архитектура вычислительной системы, ообладающая всеми необходимыми свойствами для создания искусственного интеллекта: возможность абстракции данных и программы, высокий параллелизм вычислений, изоморфизм (т.е. возможность безболезненного изменения программы и структур данных), обучаемость и самообучаемость вычислительной системы, управление вычислительным процессом с помощью потока данных (dataflow), объединение в одной информационной конструкции данных и программы, синтез описания объекта от простого к сложному, реализация на распределенных вычислительных системах.
Страницы: 9-17
Список источников
  1. Мельчук И.А. Опыт теории лингвистических моделей «СМЫСЛ <?>ТЕКСТ». М.: Школа «Языки русской литературы». 1999.
  2. Мельчук И.А. Русский язык в модели «СМЫСЛ <?>ТЕКСТ». Москва-Вена: Школа «Языки русской культуры». Венский славистический альманах. 1995.
  3. Салибекян С.М. Принципы милликомандной архитектуры как основа построения высокопроизводительных адаптивных вычислительных систем // Автоматизация и современные технологии.2002. № 5.
  4. Салибекян С.М., Панфилов П.Б. ОА-архитектура построения и моделирования распределенных систем автоматизации // Автоматизация в промышленности. 2010. № 11.
  5. Салибекян С.М. Объектно-атрибутный подход к смысловому анализу информации // Информационные, сетевые и телекоммуникационные технологии. Сб. науч. трудов. МИЭМ. 2009.
  6. Минский М. Фреймы для представления знаний: Пер. с англ. М.: Энергия. 1979.
  7. Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. СПб: Питер. 2001.