350 rub
Journal Neurocomputers №11 for 2011 г.
Article in number:
Object-attribute approach for realization of artificial intelligence
Keywords: Artificial Intelligence dataflow distributed computer system abstraction program isomorphism data isomorphism concurrency taught system self-training system knowledge base target program
Authors:
S. M. Salibekyan, P. B. Panfilow
Abstract:
A new computer architecture named object-attribute is offered in the article. Computer of the architecture have all necessary properties for Artificial Intelligence: abstraction of data and program, height concurrency, isomorphism of data and program (i.e. possibility of painless changing of program and data structures), training and self-training of computer system, dataflow, integration of data and program, generation of object description from simple description to complex description, implementation of distribute computer system.
Pages: 9-17
References
  1. Мельчук И.А. Опыт теории лингвистических моделей «СМЫСЛ <?>ТЕКСТ». М.: Школа «Языки русской литературы». 1999.
  2. Мельчук И.А. Русский язык в модели «СМЫСЛ <?>ТЕКСТ». Москва-Вена: Школа «Языки русской культуры». Венский славистический альманах. 1995.
  3. Салибекян С.М. Принципы милликомандной архитектуры как основа построения высокопроизводительных адаптивных вычислительных систем // Автоматизация и современные технологии.2002. № 5.
  4. Салибекян С.М., Панфилов П.Б. ОА-архитектура построения и моделирования распределенных систем автоматизации // Автоматизация в промышленности. 2010. № 11.
  5. Салибекян С.М. Объектно-атрибутный подход к смысловому анализу информации // Информационные, сетевые и телекоммуникационные технологии. Сб. науч. трудов. МИЭМ. 2009.
  6. Минский М. Фреймы для представления знаний: Пер. с англ. М.: Энергия. 1979.
  7. Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. СПб: Питер. 2001.