350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №10 за 2011 г.
Статья в номере:
Приближенный метод ускоренного обнаружения и локализации неисправного вычислительного канала в ЭВМ, функционирующей в системе остаточных классов
Ключевые слова: система остаточных классов приближенный метод вычислительная система
Авторы:
Н. И. Червяков - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Прикладная математика и информатика», ФГБОУ ВПО «Ставропольский государственный университет» М. Г. Бабенко - к.ф.-м.н., начальник отдела «Разработка программного обеспечения и обработка информации», РЦТ ФГБОУ ВПО «Ставропольский государственный университет» E-mail: whbear@yandex.ru П. А. Ляхов - аспирант, кафедра «Прикладная математика и информатика», ФГБОУ ВПО «Ставропольский государственный университет» E-mail: ljahov@mail.ru И. Н. Лавриненко - к.ф.-м.н., доцент, кафедра «Высшая алгебра и геометрия», ФГБОУ ВПО «Ставропольский государственный университет»
Аннотация:
Построение высокопроизводительных и надежных вычислительных средств, функционирующих в системе остаточных классов, является актуальной задачей. Изложено инновационное использование приближенного метода для определения переполнения динамического диапазона и локализации неисправного канала ЭВМ, функционирующей в системе остаточных классов. Применение данного метода является ключом к достижению низкой вычислительной сложности и высокой пропускной способности.
Страницы: 13-19
Список источников
  1. Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. Учеб. пособие для вузов. М.: Радиотехника. 2003.
  2. Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Ряднов С. А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем. М.: Физматлит. 2003.
  3. Червяков Н. И., Евдокимов А. А., Головко А. Н. Гибридная нейронная сеть для коррекции ошибок «на лету» в системе остаточных классов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 10. С. 13-20.
  4. Червяков Н. И., Галкина В. А., Стрекалов Ю. А., Лавриненко С. В. Адаптивная параллельно-конвейерная нейронная сеть для коррекции ошибок. Текст // Патент на изобретение № 2279131 от 07.08.2003.
  5. Omondi A. Premkumar. Residue Number Systems. Theory and Implementation. London. Imperial College Press 2007.