350 rub
Journal Neurocomputers №10 for 2011 г.
Article in number:
An approximate method for rapid detection and localization of faulty channel in residue number system computer
Keywords: residue number system approximate method computing system
Authors:
N.I. Chervyakov, M.G. Babenko, P.A. Lyakhov, I.N. Lavrinenko
Abstract:
Design of high-performance and fault-tolerance computers in the residue number system is an actual problem. In this paper innovation using of approximate method for overflow detection and localization of faulty channel in residue number system computer is introduced. Application of this method is the key to achieving low computational complexity and high performance.
Pages: 13-19
References
  1. Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. Учеб. пособие для вузов. М.: Радиотехника. 2003.
  2. Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Ряднов С. А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем. М.: Физматлит. 2003.
  3. Червяков Н. И., Евдокимов А. А., Головко А. Н. Гибридная нейронная сеть для коррекции ошибок «на лету» в системе остаточных классов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 10. С. 13-20.
  4. Червяков Н. И., Галкина В. А., Стрекалов Ю. А., Лавриненко С. В. Адаптивная параллельно-конвейерная нейронная сеть для коррекции ошибок. Текст // Патент на изобретение № 2279131 от 07.08.2003.
  5. Omondi A. Premkumar. Residue Number Systems. Theory and Implementation. London. Imperial College Press 2007.