350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №1 за 2011 г.
Статья в номере:
Статистические и нейросетевые методы прогнозирования электорального поведения на примере президентских выборов во Франции 2007 г
Ключевые слова: нейронные сети регрессионная модель прогнозирования президентские выборы Франция
Авторы:
Ю. Ю. Петрунин - д. филос. н., проф. кафедры теории и технологий управления МГУ им. М. В. Ломоносова Ю. А. Зернова - аспирант кафедры теории и технологий управления МГУ им. М. В. Ломоносова
Аннотация:
Разработана регрессионная модель прогнозирования результатов политических выборов на основе анализа президентских выборов во Франции 2007 г. Использование методов логических правил и нейронных сетей позволило углубить и расширить модель, уменьшить ошибки прогнозирования.
Страницы: 11-24
Список источников
  1. Antonakis, J. and Dalgas, O., Predicting Elections: Child's Play!//Science. 323. 1183. 2009.
  2. Armstrong, J. S. and Graefe, A., Predicting elections from biographical information about candidates // MPRA working paper, Presented at the Symposium on Leadership and Individual Differences, Lausanne. November 2009.
  3. Armstrong, J. S., Green, K. C., Jones, R. J. and Wright, M., Predicting elections from politicians - faces // Available at http://mpra.ub.uni-muenchen.de/9150/. 2009
  4. Europe, № 1. 29 октября 2006.
  5. Fair R. C., Predicting Presidential Elections and Other Things. Stanford University. 2002.
  6. Gelkai, I., La gauche dont reve la droite. Le Monde. 07.04.2007.
  7. http://blog.voynet2007.fr/index.php
  8. http://demo.auracom.fr/goov/2004/
  9. http://francepolitique.free.fr/
  10. http://inflation.free.fr/
  11. http://www.alsapresse.com
  12. http://www.bayrou.fr/
  13. http://www.bayrou.fr/evenements/sortie-officielle-projet-despoir-080307.html
  14. http://www.desirsdavenir.org/index.php-c=sinformer_cequejaidit
  15. http://www.electionpresidentielle.com/
  16. http://www.insee.fr
  17. http://www.liberation.fr/transversales/portraits/244570.FR.php
  18. http://www.marianne2.fr/Le-programme-de-Frederic-Nihous-CPNT-_a898.html
  19. http://www.monchoix.net/article89.html
  20. http://www.obs-delasecurite.com
  21. http://www.pcf.fr
  22. http://www.porlafrance.fr/charte.php
  23. http://www.recensement.insee.fr
  24. http://www.u-m-p.org
  25. Jones, R. J., Armstrong, J. S., Cuzàn, A. G., Forecasting Elections Using Expert Surveys: An Application to the U. S. Presidential Election//Prepared for presentation at the annual meeting of the American Political Science Association, Chicago, 2007. August 30 - September 2.
  26. McCann, S. J., Alternative formulas to predict the greatness of U.S. presidents: Personological, situational, and zeitgeist factors // Journal of Personality and Social Psychology. 1992. No. 62. P. 469-479.
  27. Sarkozy, N., Ensemble tout deviens possible. 2007.
  28. Simonton, D. K., Presidential greatness and performance: Can we predict leadership in the White House - // Journal of Personality. 1981. No. 49. P. 306-322.
  29. Simonton, D. K., Presidential IQ, Openness, Intellectual Brilliance, and Leadership: Estimates and Correlations for 42 U.S. Chief Executives // Political Psychology. 2006. No. 27. P. 511-526.
  30. Todorov, A., Mandisodza, A. N., Goren, A. and Hall, C. C., Inferences of Competence from Faces Predict Election Outcomes // Science. 2005. No. 308. P. 1623-1626.
  31. Ослон А. А. Выборы-2003: предвыборные опросы и прогнозы на фоне исхода выборов. Работа над ошибками (точный прогноз с двумя большими неточностями) // Социология власти. 2004. № 1. C. 25-38.
  32. Петрунин Ю. Ю., Зернова Ю. А. Статистические и нейросетевые методы исследования политической ситуации во Франции на примере региональных выборов 1998 и 2004 годов / Государственное управление. Электронный вестник. Выпуск 14. 2008. Март. http://e-journal.spa.msu.ru/14_2008Petrunin_Zernova.html
  33. http://wciom.ru/novosti/v-centre-vnimanija/publikacija/single/8424.html
  34. http://bd/fom/report/cat/prognoz261107
  35. Jones, R. J., Armstrong, J. S., Cuzàn, A. G.,Combining Methods to Forecast the 2008 Presidential Election: The Pollyvote // Foresight. 2008. No. 12. P. 41-42.
  36. Fair, R. C.,Predicting Presidential Elections and Other Things.Stanford, CA: Stanford University Press, 2001.
  37. Armstrong, J. S., Graefe, A., Predicting Elections from Biographical Information about Candidates // MPRA working paper, Presented at the Symposium on Leadership and Individual Differences, Lausanne, November 2009
  38. Armstrong, J. S.,The Seer-Sucker Theory: The Value of Experts in Forecasting / Technology Review, June/July, 1980. P. 16-24.
  39. Jones, R. J., The state of presidential election forecasting: The 2004 experience // International Journal of Forecasting. 2008. V. 24. I. 2. April-June. P. 310-321.
  40. Nadeaua R.,Lewis-Beckb, M. S.,Bèlangerc, E., Electoral forecasting in France: A multi-equation solution // International Journal of Forecasting. 2010. No. 26. P. 11-18.
  41. Arzheimer, K., Evans, J., Bread and butter à la française: Multiparty forecasts of the French legislative vote (1981-2007) // International Journal of Forecasting, 2010. No. 26. P. 19-31.
  42. Lemennicier, B., Katir-Lescieux, H., Testing the accuracy of the Downs - spatial voter model on forecasting the winners of the French parliamentary elections in May-June 2007 // International Journal of Forecasting, 2010. No. 26. P. 32-41.