350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №9 за 2010 г.
Статья в номере:
Нейронная сеть Ли и ее приложения
Авторы:
Н. И. Червяков - д. т. н., проф., засл. деятель науки и техники РФ, академик международной академии информатизации, зав. кафедрой «Прикладная математика и информатика» Ставропольского государственного университета. А.А. Евдокимов - к.т.н., доц. кафедры «Информационные системы, электропривод и автоматика» Невинномысского технологического института (филиала) ГОУ ВПО «Северо-Кавказский государственный технический университет». E-mail: avvy@yandex.ru
Аннотация:
Рассмотрена ассоциативная нейронная сеть, вычисляющая расстояние Ли. Нейронная сеть позволяет в реальном масштабе времени определить наиболее близкий образ. Приложения нейронной сети Ли - помехоустойчивое кодирование, определение наименьшего пути в суперЭВМ с тороидальной топологией, распознавание образов.
Страницы: 34-39
Список источников
  1. Берлекэмп Э. Алгебраическая теория кодирования. М.: Мир. 1971.
  2. Bhuyan, L. N., Agrawal, D. P., Generalized hypercube and hyperbus structures for computer network // IEEE Transactions on Computers. 1984. V. C-33. No. 4. P. 323-333.
  3. Cull, P., Larson, S. M., Wormhole routing algorithms for twisted cube networks // In Proc. 6th IEEE Symposium on Parallel and Distributed Processing. 1994. P. 696-703.
  4. Bose, B., Broeg, B., Kwon, Y., Ashir, Y., Lee distance and topological properties of k-ary n-cubes // IEEE Transactions on Computers. 1995. V. 44. No. 8. P. 1021-1030.
  5. Овчаренко Л. А. Вариант реализации основных операций в модулярном арифметическом устройстве // Телекоммуникации. 2001. № 3. С. 8-11.
  6. Овчаренко Л. А. Реализация немодульных операций на когерентных модулярных сумматорах // «50 лет модулярной арифметике». Юбилейная научно-техническая конференция (В рамках VМеждународной научно-технической конференции «Электроника и информатика 2005»). Сборник научных трудов. М.: ОАО «Ангстрэм». МИЭТ. 2006. С. 336-349.
  7. Акушский И. Я., Юдицкий Д. И. Машинная арифметика в остаточных классах. М.: Сов. радио. 1968.
  8. Торгашев В. А. Система остаточных классов и надежность ЦВМ. М.: Сов. радио. 1973.
  9. Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. Кн. 11: Учеб. Пособиедлявузов. М.: Радиотехника. 2003.
  10. Shparlinski, I. E., Steinfeld, R., Noisy Chinese Remaindering in the Lee Norm // Journal of Complexity. 2004. V. 20.
    P. 423-437.