350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №7 за 2010 г.
Статья в номере:
Нейросетевые подходы к регуляризации решения задачи продолжения температурных полей по данным точечных измерений
Ключевые слова: некорректная задача температурные поля нейросети
Авторы:
А. Н. Васильев - к. ф.-м. н., проф. Санкт-Петербургского Государственного Политехнического университета. Д. А. Тархов - д. т. н, профессор Санкт-Петербургского Государственного Политехнического университета.
Аннотация:
На основе нейросетевой методологии предложены подходы к решению некорректной задачи построения температурного поля по известным приближенно данным точечных измерений. Приведены результаты вычислений. Указаны преимущества нейросетевого подхода и возможные обобщения.
Страницы: 13-19
Список источников
  1. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Нейросетевое моделирование. Принципы. Алгоритмы. Приложения. СПб.: СПбГПУ. 2009.
  2. Васильев А. Н.Построение приближенных математических моделей распределенных систем на основе нейросетевой методологии // «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. М.: Радиотехника. 2007. №9. С. 103-116.
  3. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Нейронные сети как новый универсальный подход к численному решению задач математической физики // «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. 2004. № 7-8. С. 111-118.
  4. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Применение нейронных сетей к неклассическим задачам математической физики // Сб. докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям - SCM'2003. СПб. 2003. Т. 1. С. 337-340.
  5. Самарский А. А., Вабищевич П. Н. Численные методы решения обратных задач математической физики. М.: Едиториал УРСС. 2004.
  6. Тархов Д. А. Нейронные сети: модели и алгоритмы. Кн. 18. М.: Радиотехника. 2005.
  7. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Некоторые эволюционные подходы к нейросетевому решению задач математической физики // Сб. научн. трудов VIIIВсероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2006». М.: МИФИ. 2006. Ч. 1. С. 24-31.
  8. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Эволюционные алгоритмы решения краевых задач в областях, допускающих декомпозицию (NPNJ-2006) // Математическоемоделирование. 2007. Т. 19. № 12. С. 52-62.
  9. Galperin, E., Zheng, Q.,Solution and control of PDE via global optimization methods // Computers & Mathematics with Applications. Pergamon Press Ltd. 1993. V. 25, No. 10/11. P. 103-118.
  10. Galperin, E. A., Kansa, E. J., Application of global optimization and radial basis functions to numerical solutions of weakly singular Volterra integral equations // Computers & Mathematics with Applications. Pergamon Press Ltd. 2002. V. 43. P. 491-499.
  11. Galperin, E. A., The Cubic Algorithm for Optimization and Control // NP Research Publ., Montreal. 1990.
  12. Бек Дж., Блакуэлл Б., Сент-Клэр Ч.-мл.Некорректныеобратныезадачитеплопроводности: Пер. с англ. М.: Мир. 1989.