350 rub
Journal Neurocomputers №7 for 2010 г.
Article in number:
Neural network approaches to regularization of solution to the problem of temperature field continuation according to point measurement data
Keywords: incorrect problem temperature fileld neural network
Authors:
A. N. Vasilyev, D. A. Tarkhov
Abstract:
Some approaches to the solution of incorrect problem of temperature field evaluation according to approximately known point measurement data is offered on the basis of neural network methodology. Results of neurocomputing are given. Advantages of neural network approach and some possible generalizations are mentioned.
Pages: 13-19
References
  1. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Нейросетевое моделирование. Принципы. Алгоритмы. Приложения. СПб.: СПбГПУ. 2009.
  2. Васильев А. Н.Построение приближенных математических моделей распределенных систем на основе нейросетевой методологии // «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. М.: Радиотехника. 2007. №9. С. 103-116.
  3. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Нейронные сети как новый универсальный подход к численному решению задач математической физики // «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. 2004. № 7-8. С. 111-118.
  4. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Применение нейронных сетей к неклассическим задачам математической физики // Сб. докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям - SCM'2003. СПб. 2003. Т. 1. С. 337-340.
  5. Самарский А. А., Вабищевич П. Н. Численные методы решения обратных задач математической физики. М.: Едиториал УРСС. 2004.
  6. Тархов Д. А. Нейронные сети: модели и алгоритмы. Кн. 18. М.: Радиотехника. 2005.
  7. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Некоторые эволюционные подходы к нейросетевому решению задач математической физики // Сб. научн. трудов VIIIВсероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2006». М.: МИФИ. 2006. Ч. 1. С. 24-31.
  8. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Эволюционные алгоритмы решения краевых задач в областях, допускающих декомпозицию (NPNJ-2006) // Математическоемоделирование. 2007. Т. 19. № 12. С. 52-62.
  9. Galperin, E., Zheng, Q.,Solution and control of PDE via global optimization methods // Computers & Mathematics with Applications. Pergamon Press Ltd. 1993. V. 25, No. 10/11. P. 103-118.
  10. Galperin, E. A., Kansa, E. J., Application of global optimization and radial basis functions to numerical solutions of weakly singular Volterra integral equations // Computers & Mathematics with Applications. Pergamon Press Ltd. 2002. V. 43. P. 491-499.
  11. Galperin, E. A., The Cubic Algorithm for Optimization and Control // NP Research Publ., Montreal. 1990.
  12. Бек Дж., Блакуэлл Б., Сент-Клэр Ч.-мл.Некорректныеобратныезадачитеплопроводности: Пер. с англ. М.: Мир. 1989.