350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №5 за 2010 г.
Статья в номере:
Применение нейросетевых детекторов в искусственных иммунных системах для обнаружения и классификации компьютерных вирусов
Ключевые слова: искусственные иммунные системы защита информации компьютерные вирусы
Авторы:
С. В. Безобразов - ст. препод. кафедры «Интеллектуальные информационные технологии», Брестский государственный технический университет. В. А. Головко - д. т. н., проф., зав. кафедрой «Интеллектуальные информационные технологии»,
Аннотация:
Брестский государственный технический университет. Представлены основные принципы построения и функционирования системы обнаружения вредоносных программ, основанной на интеграции методов нейронных сетей и искусственных иммунных систем. Нейросетевая искусственная иммунная система является самоорганизующейся системой, она находится в постоянной эволюции и позволяет обнаруживать не только известные, но и новые, еще неизвестные вредоносные программы. Результаты исследований и проведенных экспериментов показывают высокую эффективность обнаружения вредоносных программ разработанной системы.
Страницы: 17-31
Список источников
  1. Касперский Е. Компьютерное зловредство. СПб.: Питер. 2007.
  2. Касперский К. Записки исследователя компьютерных вирусов. СПб.: Питер. 2006.
  3. Зайцев О. В.Rootkits, spyware/adware, keyloggers & backdoors: Обнаружение и защита. СПб.: BHV-Санкт-Перербург. 2006.
  4. Проактивность как средство борьбы с вирусами // Интернет-безопасность [Электронный ресурс]. 1996. Режим доступа: http://www.viruslist.com/ru/analysis-pubid=189544544. Дата доступа: 15.05.2008.
  5. Дасгупта Д. Искусственные иммунные системы и их применение / под ред. Д. Дасгупта. М.: Физматлит. 2006.
  6. Головко В. А. Нейронные сети: обучение, организация, применение // Нейрокомпьютеры и их применение: учеб. пособие. М. 2001.
  7. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М.: Вильямс. 2006.
  8. Иммунная система // Википедия [Электронный ресурс]. 2008. Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/Иммунная_система. Дата доступа: 22.05.2008.
  9. Ройт А.Бростофф Д., Мейл Д. Иммунология. М.: Мир. 2000.
  10. Иммунитет // Кругосвет [Электронный ресурс]. 2008. Режим доступа: http://www.krugosvet.ru/enc/medicina/IMMUNITET.html. Дата доступа: 13.06.2008.
  11. ASCII - таблица символов [Электронный ресурс]. 2008. Режим доступа: http://ascii.org.ru. Дата доступа: 12.07.2008.
  12. Безобразов С. В.Применение искусственных иммунных систем для обнаружения вирусов // Вестник БрГТУ. Физика, математика, информатика. 2005. № 5 (35). С. 66-70.
  13. Multiagent systems [Electronic resource]. 2009. Mode of access: http://www.multiagent.com. Date of access: 25.01.2009.
  14. Безобразов С. В.Искусственные иммунные системы для защиты информации: сравнительный анализ методов негативной и позитивной селекций детекторов // Инженерный вестник. 2006. №1(21). С. 76-82.
  15. Kohonen, T.,Sell-organised formation of topologically correct feature maps // Biological Cybernetics. 1982. No. 43. P. 59-69.
  16. Безобразов С. В., ГоловкоВ. А.Искусственные иммунные системы для защиты информации: обнаружение и классификация компьютерных вирусов // Научная сессия МИФИ «Нейроинформатика»: мат. Всеросс. науч. конф. МИФИ. Москва. 20-23 января 2008. М., 2008.
  17. Bezobrazov, S.,Golovko, V., Artificial immune system approach for malware detection: neural networks applying for immune detectors construction // Inernational journal of «Computing». 2008. V. 7. No. 2. P. 44-50.
  18. Лаборатория Касперского // Антивирус [Электронный ресурс]. 1997. Режим доступа: http://www.kaspersky.ru. Дата доступа: 18.01.2007.
  19. EsetNOD32 // Антивирус [Электронный ресурс]. 2006. Режим доступа: http://www.esetnod32.ru. Дата доступа: 18.01.2007.
  20. Dr.Web // Инновационные технологии информационной безопасности. Комплексная защита от интернет-угроз [Электронный ресурс]. 2006. Режим доступа: http://www.drweb.com. Дата доступа: 18.01.2007.