350 rub
Journal Neurocomputers №5 for 2010 г.
Article in number:
Neural networks detectors applying in artificial immune systems for computer viruses detection and classification
Keywords: artificial immune system computer viruses computer security systems
Authors:
S. V. Bezobrazov, V. A. Golovko
Abstract:
This paper presents basic principles of construction and functioning of malware detection system, which based on integration of artificial neural networks and artificial immune system methods. The NeuroNet Artificial Immune System is self-organizing security system that is characterized by continuous evolution and make possible to detect not only well-known malware, as well as new, unknown computer viruses. Research and experimental results show high efficiency of this security system in malicious software detection process.
Pages: 17-31
References
  1. Касперский Е. Компьютерное зловредство. СПб.: Питер. 2007.
  2. Касперский К. Записки исследователя компьютерных вирусов. СПб.: Питер. 2006.
  3. Зайцев О. В.Rootkits, spyware/adware, keyloggers & backdoors: Обнаружение и защита. СПб.: BHV-Санкт-Перербург. 2006.
  4. Проактивность как средство борьбы с вирусами // Интернет-безопасность [Электронный ресурс]. 1996. Режим доступа: http://www.viruslist.com/ru/analysis-pubid=189544544. Дата доступа: 15.05.2008.
  5. Дасгупта Д. Искусственные иммунные системы и их применение / под ред. Д. Дасгупта. М.: Физматлит. 2006.
  6. Головко В. А. Нейронные сети: обучение, организация, применение // Нейрокомпьютеры и их применение: учеб. пособие. М. 2001.
  7. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М.: Вильямс. 2006.
  8. Иммунная система // Википедия [Электронный ресурс]. 2008. Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/Иммунная_система. Дата доступа: 22.05.2008.
  9. Ройт А.Бростофф Д., Мейл Д. Иммунология. М.: Мир. 2000.
  10. Иммунитет // Кругосвет [Электронный ресурс]. 2008. Режим доступа: http://www.krugosvet.ru/enc/medicina/IMMUNITET.html. Дата доступа: 13.06.2008.
  11. ASCII - таблица символов [Электронный ресурс]. 2008. Режим доступа: http://ascii.org.ru. Дата доступа: 12.07.2008.
  12. Безобразов С. В.Применение искусственных иммунных систем для обнаружения вирусов // Вестник БрГТУ. Физика, математика, информатика. 2005. № 5 (35). С. 66-70.
  13. Multiagent systems [Electronic resource]. 2009. Mode of access: http://www.multiagent.com. Date of access: 25.01.2009.
  14. Безобразов С. В.Искусственные иммунные системы для защиты информации: сравнительный анализ методов негативной и позитивной селекций детекторов // Инженерный вестник. 2006. №1(21). С. 76-82.
  15. Kohonen, T.,Sell-organised formation of topologically correct feature maps // Biological Cybernetics. 1982. No. 43. P. 59-69.
  16. Безобразов С. В., ГоловкоВ. А.Искусственные иммунные системы для защиты информации: обнаружение и классификация компьютерных вирусов // Научная сессия МИФИ «Нейроинформатика»: мат. Всеросс. науч. конф. МИФИ. Москва. 20-23 января 2008. М., 2008.
  17. Bezobrazov, S.,Golovko, V., Artificial immune system approach for malware detection: neural networks applying for immune detectors construction // Inernational journal of «Computing». 2008. V. 7. No. 2. P. 44-50.
  18. Лаборатория Касперского // Антивирус [Электронный ресурс]. 1997. Режим доступа: http://www.kaspersky.ru. Дата доступа: 18.01.2007.
  19. EsetNOD32 // Антивирус [Электронный ресурс]. 2006. Режим доступа: http://www.esetnod32.ru. Дата доступа: 18.01.2007.
  20. Dr.Web // Инновационные технологии информационной безопасности. Комплексная защита от интернет-угроз [Электронный ресурс]. 2006. Режим доступа: http://www.drweb.com. Дата доступа: 18.01.2007.