350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №5 за 2010 г.
Статья в номере:
Нейросетевое шифрование с применением архитектуры «кодер/декодер»
Ключевые слова: криптографические алгоритмы нейросетевое шифрование архитектура «кодер/декодер»
Авторы:
В.П. Фраленко - инженер-исследователь ИЦИИ, Институт программных систем им. А.К. Айламазяна РАН. E-mail: alarmod@pereslavl.ru
Аннотация:
Описан подход к нейросетевому шифрованию данных с применением архитектуры «кодер/декодер». Приведены ре-зультаты экспериментальных исследований.
Страницы: 11-16
Список источников
  1. Advanced Encryption Standard (AES) // http://ru.wikipedia.org/wiki/Rijndael
  2. Tang L. Methods for encrypting and decrypting MPEG video data efficiently / In Proceedings of the 4th ACM International Multimedia Conference. 1996. P. 219-230.
  3. Cheng H. and Li X. Partial encryption of compressed images and video / In IEEE Transactions on Signal Processing. 2000. V. 48. P.2439-2451.
  4. Yen J.-C. and Guo J.-I. A new chaotic key-based design for image encryption and decryption / In Proceedings of 2000 IEEE InternationalConference on Circuits and Systems (ISACS 2000). 2000. V. 4. P.49-52.
  5. Bhargava B., Shi C., Wang S.-Y. MPEG Video Encryption Algorithms. Multimedia Tools and Applications // Kluwer Academic Publishers. 2004. V. 24. N. 1. P.57-79.
  6. Chan C.-Ku., Chan C.-Kw., Lee L.-P., and Cheng L.M. Encryption System Based On Neural Network. In Proceedings of IFIP TC6/TC11 Fifth JointWorking Conference on Communications and Multimedia Security (CMS-01). Darmstadt. Germany. May 21-22 (2001). Communications and MultimediaSecurity Issues of the New Century. Kluwer Academic Publishers. Boston. MA. 2001. P.117-122.
  7. Nahrstedt K., Qiao L. and Tam I. Is MPEG encryption by using random list instead of zigzag order secure - // In IEEE International Symposium onConsumer Electronics, Singapore. 1997.
  8. Seidel T., Socek D. and Sramka M.Cryptanalysis of video encryption algorithms / In Proceedings of Third Central European Conference on Cryptology(TATRACRYPT 2003). Bratislava. Slovak Republic. June 26-28 (2003). Tatra Mountains Mathematical Publications. 2004. V. 29. P. 1-9.
  9. Shujun L. and Xuan Z. Cryptanalysis of a chaotic image encryption method / In Proceedings of 2002 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2002). 2002. V. 2. P.708-711.
  10. Yue T.-W. A Goal-Driven Neural Network Approach for Combinatorial Optimization and Invariant Pattern Recognition. Phd-s Thesis, Department of Computer Engineering. National Taiwan University. Taiwan. 1992.
  11. Yue T.-W. and Fu L.-C. A Local-Minima-Free Neural Network Approach for Building A/D Converters and associative Adders // IEEE IJCNN-91-Seattle. 1991. V. 2. P.976.
  12. Yue T.-W. and Fu L.-C. A Complete Neural Network Approach to Solving a Class of Combinatorial Problems // IEEE IJCNN-91-Seattle. 1991. V. 2. P.978.
  13. Талалаев А.А., Тищенко И.П., Фраленко В.П., Хачумов В.М. Анализ эффективности применения искусственных нейронных сетей для решения задач распознавания, сжатия и прогнозирования // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008. № 2. С. 24 - 33.
  14. Хачумов В.М., Фраленко В.П. Эксперименты с прогнозированием, сжатием и фильтрацией данных на основе нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2008. № 9. С. 35 - 42.
  15. Фраленко В.П. Прогнозирование, сжатие и фильтрация данных на нейронных сетях // Труды XII ежегодной научно-практической конференции Университета города Переславля им. А.К.Айламазяна. 2008. C. 221 - 238.
  16. Хачумов В.М., Фраленко В.П. Прогнозирование и сжатие данных на основе  аппарата нейронных сетей // Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования, образование. Т.13: Сборник трудов Пятой международной научно-практической конференции «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности». Санкт-Петербург / под ред. А.П. Кудинова, Г.Г.Матвиенко. СПб: Изд-во Политехн. ун-та. 2008. С. 126 - 127
  17. Снегирев В.М., Гвоздяков Ю.А., Ватутин В.М., Круглов А.В., Заднепровский В.Ф., Хачумов В.М., Фраленко В.П. Алгоритмы сжатия данных и прогнозирования внештатных ситуаций при управлении КА с применением искусственных нейронных сетей // Труды всероссийской научно-технической конференции «Актуальные проблемы ракетно-космического приборостроения и информационных технологий». 2009. C. 185 - 194.