350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №2 за 2010 г.
Статья в номере:
Нейронные сети с неединственностью значений текущих состояний элементов
Ключевые слова: нейронные сети предвидение неединственность состояний многозначность
Авторы:
А.С. Макаренко - вед. научн. сотрудник, Институт прикладного системного анализа, Национальный Технический Университет Украины (КПИ). Е-mail: makalex@i.com.ua В.М. Билюга - аспирант, институт прикладного системного анализа, Национальный Технический Университет Украины (КПИ)
Аннотация:
Рассмотрена постановка задачи и первые примеры нейросетевых моделей с возможной неединственностью решений. Предложены модели с предвидением Хопфилдовского типа и приведены примеры численного исследования таких маломерных сетей. Описаны обнаруженные примеры неединственности.
Страницы: 35-39
Список источников
  1. Саймон ХайкинНейронные сети. Полный курс. М. Изд-во Вильямс. 2006. 1104 с.
  2. Галушкин А.И.Теория нейронных сетей. Т.1. Нейрокомпютеры и их применение. М.: Изд-во ИПРЖР. 2000. 416 с.
  3. Оссовский С.Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика. 2002. 344 с.
  4. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. М.: Изд-во Вильямс. 2002. 287 с.
  5. Лоскутов А.С. , Михайлов А.С. Введение в синергетику. М.: Наука. 1990.
  6. Chua L.O., Yang L. Cellular neural networks: Theory // IEEE Trans. Circuits Systems I. 1988. V. 35. P. 1257 - 1272.
  7. Hopfield J.J. Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities // Proceed. Of Nat. Acad. Sci. USA. 1982. V. 79. N. 8. P. 2554 - 2558.
  8. Tsang E.C.C., Qiu S.S., Yeung D.S. Stability Analysis of a discrete Hopfield Neural Network with Delay // Neurocomputing. 2007. V. 70. P. 2598 - 2602.
  9. Sompolinsky H., Kanter L. Temporal Association in Assymmetric Neural Networks // Phys. Rev. Lett. 1986. V. 57. P. 2961 - 2864.
  10. Forti M., Grazzini M., Nistri P., Pancioni L. Generalized Lyapunov Approach for Convergence of Neural Networks with Discontinuous or non - Lipshitz Activations // Physica D. 2006. V. 214. P. 88 - 99. 
  11. Николс Джон, Мартин Роберт, Валлас Брюс, Фук Пол. Отнейронакмозгу. М.: ЕдиториалУРСС. 2003. 672 с.
  12. Труды международной конференции ICNC 09, Сентябрь 2009, Ростов - на - Дону, Т. 1-3. Ростов - на - Дону: Изд-во Южного Федерального университета. 2009.
  13. Макаренко А.С.Модели общественных явлений и сценарные подходы в принятиирешений //Системные исследования и информационные технологии. 2003. № 3. С.127 - 142.
  14. Макаренко А.С. Системный анализ и моделирование социальных систем: новые возможности // Актуальные проблемы экономики. 2004. № 9(39). С. 79 - 83.
  15. Makarenko A. Cellular Automata with Anticipation: Some new Research Problems // Int. Journal of Computing Anticipatory Systems (Belgium). 2008. V. 20. P. 230 - 242.
  16. Dubois D. Incursive and hyperincursive systems, fractal machine and anticipatory logic. Computing Anticipatory Systems: CASYS 2000 - Fourth International Conference // Published by the American Institute of Physics, AIP Conference Proceedings 573. P. 437 - 451.