350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №11 за 2010 г.
Статья в номере:
Сравнение методов диагностики синдрома эндогенной интоксикации у больных с хронической почечной недостаточностью
Ключевые слова: нейросетевая диагностика нечеткие сети почечная недостаточность
Авторы:
О. Ю. Белова - аспирантка кафедры «Вычислительные системы и моделирование» Пензенского государственного педагогического университета им. В. Г. Белинского. E-mail: ellekasandra@yandex.ru В. И. Горбаченко - д. т. н., профессор, зав. кафедрой «Вычислительные системы и моделирование» Пензенского государственного педагогического университета им. В. Г. Белинского. E-mail: gorvi@mail.ru А. А. Соломаха - к. м. н., доцент кафедры «Хирургия» медицинского института Пензенского государственного университета; зав. службой крови Пензенской областной клинической больницы им. Н. Н. Бурденко. E-mail: burdenko@sura.ru.
Аннотация:
Представлены результаты применении нейронечеткого метода диагностики синдрома эндогенной интоксикации (СЭИ) у больных хронической почечной недостаточностью (ХПН) в терминальной и в ранней стадии. Рассматриваются нейронечеткие методы и принципы построения нечетких сетей для диагностики СЭИ. Предложена оптимизация весов нечеткой сети, которая позволила в пять раз уменьшить погрешность диагностики. Так нечеткая нейронная сеть на данных больных в ранней стадии хронической почечной недостаточности до оп-тимизации дает ошибку 19,03%, после оптимизации 3,8%, из них 1 ошибка первого рода.
Страницы: 16-20
Список источников
  1. Гусак В. К., Фисталь Э. Ц., Сперанский И. И. Оценка тяжести эндогенной интоксикации и выбор метода детоксикационной терапии у обожженных по данным лейкоцитограммы и биохимического мониторинга // Клиническая лабораторная диагностика. Донецк. 2000. № 10.
  2. Ахметов Р. Ф., Капустин Б. Б., СтарчиковС. В.Способ определения степени эндогенной интоксикации у больных с абдоминальным сепсисом // Труды международного конгресса «Новые технологии в хирургии». Ростов-на-Дону. 2005.
  3. Гранкин В. И., Хорошилов С. Е. Острая почечная недостаточность: механизмы развития, диагностика и лечение // Военно-медицинский журнал. 2006. № 5. С. 49 - 55.
  4. Малахова М. Я. Метод регистрации эндогенной интоксикации: пособие для врачей. СПб.: СПб. МАПО. 1995.
  5. Литтл Р. Дж. А., Рубин Д. Б. Статистический анализ данных с пропусками. М.: Финансы и статистика. 1991.
  6. Трифонов А. Г. Постановка задачи оптимизации и численные методы ее решения. URL: http://matlab.exponenta.ru/optimiz/book_2/index.php
  7. Электронный учебник StatSoft: STATISTICA 1.0. / Приложение к журналу «Компьютер пресс». 1999. URL: http://www.statsoft.ru/home/portal/default.asp
  8. Списокфункций Statistics Toolbox. Образовательный математический сайт. URL: http://matlab.exponenta.ru/statist/book2/index.php
  9. Новицкий П. В. Оценка погрешностей измерений. Л.: Энергия. 1983.
  10. Ротштейн А. П., Кательников Д. И. Идентификация нелинейных зависимостей нечеткими базами знаний. Кибернетика и системный анализ. 1998. № 5. С. 53-61.
  11. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург. 2005.
  12. Круглов В. В., Дли М. И., Голунова Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Физматлит. 2001.
  13. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия-Телеком. 2004.
  14. Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница: 1999.
  15. Штовба С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. URL: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/