350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №10 за 2010 г.
Статья в номере:
Оценка степени адекватности факторных моделей с помощью самоорганизующихся карт признаков Кохонена
Ключевые слова: факторный анализ вейвлет-преобразования адекватность факторных моделей самоорганизующиеся карты признаков Кохонена
Авторы:
П. А. Мармалюк - аспирант МГППУ
Аннотация:
Представлен критерий для оценки степени адекватности факторных моделей, опирающийся на возможности самоорганизующихся карт признаков Кохонена, что позволяет снять с результатов наблюдений ограничения, связанные с их вероятностным распределением. Приведены результаты применения данного подхода к исследова-ниям изменчивости социально-экономических показателей в европейских странах.
Страницы: 53-62
Список источников
  1. Куравский Л. С., Мармалюк П. А., Абрамочкина В. И., Петрова Е. А. Применение факторного анализа результатов вейвлет-преобразований для исследования динамики психологических характеристик.Экспериментальная психология. 2009. Т. 2. № 1. С. 97-111.
  2. Куравский Л. С., Мармалюк П. А., Баранов С. Н., Абрамочкина В. И., Петрова Е. А. Факторный анализ результатов вейвлет-преобразований лонгитюдных данных как новый метод исследования динамических характеристик сложных систем // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 9. С. 5-19.
  3. Kuravsky, L. S. and Baranov, S. N.,Development of the wavelet-based confirmatory factor analysis for monitoring of system factors // In: Proc. 5th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies. UnitedKingdom. Edinburgh. 2008. P. 818-834.
  4. Куравский Л. С., Юревич А. В., Мармалюк П. А., Иванова Е. Г. Факторный анализ показателей нравственного состояния общества в европейских странах // Психологическая наука и образование. 2010. № 1.
  5. Юревич А. В. Нравственность как психологическая проблема // Вопросы психологии. 2009. № 4. C. 3-13.
  6. Юревич А. В., Ушаков Д. В. Макропсихология как новая область психологических исследований. Вопросыпсихологии. 2007. № 4. C. 3-15.
  7. Kuravsky, L. S., Baranov, S. N.and Baranov, N. I., Wavelet-based confirmatory factor analysis for monitoring of system factors: estimating goodness-of-fit measures with the aid of self-organizing feature maps // In: Proc. 6th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies. Ireland. Dublin. June 2009. P. 224-245.
  8. Бендат Дж., Пирсол А.Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир. 1989.