350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №8 за 2009 г.
Статья в номере:
Сравнительная оценка параметров нечетких моделей в задаче аппроксимации функции
Ключевые слова: функция принадлежности нечеткие модели матрицы предпочтения
Авторы:
О. В. Балашов - к.т.н., доц., ст. научн. сотрудник кафедра прикладной информатики и математики, филиала Российского университета кооперации, кафедры (г. Смоленск).
Аннотация:
Проведено сравнение параметров нечетких моделей на примере типовых форм функций принадлежности в задаче аппроксимации по экспертным данным, которые задаются табличным способом, как объединение одноточечных множеств, либо на основе матрицы предпочтений
Страницы: 49-51
Список источников
  1. Мелихов А. Н., Берштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой.  М.: Наука. 1990.
  2. Аверкин А. Н., Батыршин И. З., Блишун А. Ф. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ Под ред. Д. А Поспелова. М.: Наука. 1986.
  3. Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига: Зинатне. 1990.
  4. Круглов В. В., Борисов В. В. Гибридные нейронные сети. Смоленск: Русич. 2001.
  5. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы. М.: Горячая линия - Телеком. 2004.
  6. Борисов А. Н., Алексеев А. В., Меркурьева Г. В., Слядзь Н. Н., Глушков В. И. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений.  М.: Радио и связь. 1989.
  7. Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячаялиния - Телеком. 2001.