350 rub
Journal Neurocomputers №8 for 2009 г.
Article in number:
Estimate of characteristics of fuzzy models in the task of approximating of function
Keywords: fuzzy sets function of an accessory matrix of preferences
Authors:
О. V. Balashov
Abstract:
For use in models of decision-making of the information formalized on the basis of the theory of fuzzy sets, procedures of construction of corresponding functions of an accessory are necessary. From that the how much adequately constructed function reflects knowledge of the expert or experts quality of accepted decisions depends. Matching standard forms of functions of an accessory (triangular, Gaussian and bell-shaped) on expert data that are set by tabu-lated way as association of one-dot sets, or on the basis of a matrix of preferences is lead.
Pages: 49-51
References
  1. Мелихов А. Н., Берштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой.  М.: Наука. 1990.
  2. Аверкин А. Н., Батыршин И. З., Блишун А. Ф. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ Под ред. Д. А Поспелова. М.: Наука. 1986.
  3. Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига: Зинатне. 1990.
  4. Круглов В. В., Борисов В. В. Гибридные нейронные сети. Смоленск: Русич. 2001.
  5. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы. М.: Горячая линия - Телеком. 2004.
  6. Борисов А. Н., Алексеев А. В., Меркурьева Г. В., Слядзь Н. Н., Глушков В. И. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений.  М.: Радио и связь. 1989.
  7. Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячаялиния - Телеком. 2001.