350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №8 за 2009 г.
Статья в номере:
Анализ взаимодействий в сложных системах на основе нечетких когнитивных и игровых моделей
Ключевые слова: нечеткие когнитивные и игровые модели многоагентные системы интеллектуальный агент
Авторы:
В. В. Борисов - д. т. н., профессор, кафедра «Вычислительная техника», филиал ГОУВПО «Московский энергетический институт (технический университет)» (г. Смоленск). E-mail: vborisov@etna-it.ru Е. С. Устиненков - аспирант, кафедра «Вычислительная техника», филиал ГОУВПО «Московский энергетический институт (технический университет)». E-mail: eustin@granpm.ru
Аннотация:
Предложены нечеткие когнитивные модели, предназначенные для анализа взаимодействия в сложных системах и учитывающие возможность задания стратегий поведения агентов за счет реализации нечеткого игрового подхода. Разработан способ анализа взаимодействий в сложных системах на основе предложенных нечетких когнитивных моделей, состоящий из следующих основных этапов: построение модели взаимодействия агентов; моделирование динамики; расчет системных характеристик моделей; анализ согласованности действий агентов; выявление типов взаимодействия и ролей агентов, включая выявление коалиций; формирование коалиций; мониторинг взаимодействия агентов
Страницы: 4-11
Список источников
  1. Тарасов В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: ЭдиториалУРСС. 2002. 352 с.
  2. Butnariu D.Fuzzy games: a description of the concept // Fuzzy Sets and Systems. 1978. V. 1. Р. 181-192.
  3. Aubin J. P. Cooperative fuzzy games // Math. Oper. Res. 1981. V. 6. Р. 1-13.
  4. Badredine A.Linguistic fuzzy-logic game theory // Journal of Conflict Resolution. 2006. V. 50. Nо. 1. Р. 28-57.
  5. Nishizaki N.Fuzzy and multiobjective games for conflict resolution. Heidelberg: Physica-Verlag. 2001. 272 p.
  6. Molina E. The equalizer and the lexicographical solutions for cooperative fuzzy games: characterizations and properties // Fuzzy Sets and Systems. 2002. V. 125. Р. 369-387.
  7. Kosko B. Fuzzy cognitive maps // Int. Journal of Man-Machine Studies. 1986. V. 24. Р. 65-75.
  8. Zhang W. R., Chen S. S., Wang W., King R. S. A cognitive-map-based approach to the coordination of distributed cooperative agents // IEEE Trans. SystemsManCybernet. 1992. V. 22. Р. 103-114.
  9. Силов В. Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М.: ИНПРО-РЕС. 1995. 228 с.
  10. Carvalho J. P., Tomé J. A. Rule-based fuzzy cognitive maps - expressing time in qualitative system dynamics // In Proc. of the FUZZ-IEEE-2001. Melbourne. Australia. 2001. Р. 280-283.
  11. Борисов В. В., Федулов А. С. Обобщенные нечеткие когнитивные карты // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2004. № 4. С. 3-20.
  12. Борисов В. В., Федулов А. С. Устиненков  Е. С. Анализ динамики состояния сложных систем на основе нечетких продукционных когнитивных карт // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 1. С. 17-23.