350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №7 за 2009 г.
Статья в номере:
Исследование нейронного прогнозирующего вейвлет-фильтра
Ключевые слова: нейронный прогнозирующий вейвлет-фильтр
Авторы:
А. И. Колдаев - аспирант Невинномысского технологического института (филиала Северо-Кавказского государственного техническогоуниверситета) А. В. Лавриненко - курсант Ставропольского военного института связи ракетных войск С. С. Кириевский - курсант Ставропольского военного института связи ракетных войск
Аннотация:
Предложена модель нейронного прогнозирующего вейвлет-фильтра. Исследованы процедуры пороговой обработки высокочастотных коэффициентов. Показано, что вейвлет-нейронная сеть, используемая в фильтре, имеет преимущества в быстродействии по сравнению с многослойной нейросетью.
Список источников
  1. Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в Matlab. М.: ДМК Пресс. 2005. 304 с.
  2. Воробьев В. И., Грибунин В. Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: ВУС. 1999.
  3. Крылов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Солон. 1996. 348 с.
  4. Adaptive Self-Tuning Neuro Wavelet Network Controllers. Gaviphat Lekutai. The Bradley Department of Electrical Engineering Virginia Polytechnical Institute and State University. Blacksburg, Virginia. 1997.