350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2009 г.
Статья в номере:
Идентификация сложных динамических объектов с использованием шаблонов телеметрических параметров
Авторы:
Васильев А. В., Геппенер В. В., Горбачева И. В., Жукова Н. А., Тристанов А. Б.
Аннотация:
Показано, что под задачей идентификации сложных динамических объектов понимается задача определения наличия изменений в конструкции сложного динамического объекта, в частности модернизации объекта, на основе поступающей с объекта телеметрической информации (ТМИ). Задача решается на основе анализа ТМИ, поступающей с объекта в различные периоды функционирования одного или аналогичных объектов. В процессе анализа базы данных ТМИ осуществляется построение модели объекта. Под моделью объекта понимается описание объекта на основе телеметрических (ТМ) параметров, представленных в виде шаблонов. На основе полученной модели строится классификатор параметров с использованием нейронных сетей, который применяется при анализе новых данных и позволяет подтвердить или опровергнуть предположение о модернизации наблюдаемого объекта.
Страницы: 44
Список источников
- Васильев А. В., Геппенер В. В., Горбачева И.В., Жукова Н. А., Тристанов А. Б. Методы обработки телеметрической информации на основе алгоритмов секвенциального анализа. - Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Специальный выпуск. - СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ» с. 37 - 41.
- Васильев А.В., Геппенер В.В., Жукова Н.А., Клионский Д.М. Методы сегментации медленно меняющихся телеметрических сигналов. Десятая международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. Том 1. - Санкт-Петербург, 25-27 июня, 2007, с. 112 - 115
- Васильев А.В., Геппенер В.В., Жукова Н.А., Тристанов А.Б. Применениe алгоритмов кластеризации и классификации в задачах обработки и интерпретации телеметрической информации. Труды Российского научного-технического общества радиотехники, электроники и связи имени А.С. Попова. Серия: Цифровая обработка сигналов и ее применение. Выпуск IX-2, ? М.: ИПРЖР, 2007, с. 389 - 392
- Жукова Н.А. Использование алгоритмов ассоциации в интеллектуальных системах обработки телеметрической информации. Десятая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2006, Обнинск 25 - 28 сентября, 2006, с. 141 - 149.
- Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс [Текст]/С. Хайкин: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильяме», 2006, 1104 с.