350 rub
Journal Neurocomputers №3 for 2009 г.
Article in number:
Identification of Complex Dynamic Objects Using Telemeteric Parameters Patterns
Authors:
Vasiljev A. V., Geppener V. V., Gorbacheva I. V., Zhukova N. A., Tristanov A. B.
Abstract:
The problem of complex dynamic objects identification is understood as a problem of changes definition in the design of complex dynamic object, in particular modernization of the object, on the basis of the telemeteric information (TMI) coming from the object. The problem is solved on the basis of TMI analysis, coming from one or several similar objects in various periods of functioning. Analysis of TMI database gives a model of the object. The model of the object is understood as the description of the object on the basis of telemeteric parameters presented in the form of patterns. Using the received model a classifier of parameters on the base of neural networks which is applied to the new data is constructed. The classifier allows to confirm or to deny the assumption of observable object modernization
Pages: 44
References
- Васильев А. В., Геппенер В. В., Горбачева И.В., Жукова Н. А., Тристанов А. Б. Методы обработки телеметрической информации на основе алгоритмов секвенциального анализа. - Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Специальный выпуск. - СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ» с. 37 - 41.
- Васильев А.В., Геппенер В.В., Жукова Н.А., Клионский Д.М. Методы сегментации медленно меняющихся телеметрических сигналов. Десятая международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. Том 1. - Санкт-Петербург, 25-27 июня, 2007, с. 112 - 115
- Васильев А.В., Геппенер В.В., Жукова Н.А., Тристанов А.Б. Применениe алгоритмов кластеризации и классификации в задачах обработки и интерпретации телеметрической информации. Труды Российского научного-технического общества радиотехники, электроники и связи имени А.С. Попова. Серия: Цифровая обработка сигналов и ее применение. Выпуск IX-2, ? М.: ИПРЖР, 2007, с. 389 - 392
- Жукова Н.А. Использование алгоритмов ассоциации в интеллектуальных системах обработки телеметрической информации. Десятая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2006, Обнинск 25 - 28 сентября, 2006, с. 141 - 149.
- Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс [Текст]/С. Хайкин: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильяме», 2006, 1104 с.