Ю.В. Иванов, В.П. Трофимов - ФГУП Московское Орденов Октябрьской Революции и Трудового Красного Знамени конструкторское бюро "Электрон". E-mail: fizmexmkb@mail.ru

Предложен метод и разработан математический аппарат распознавания случайных фрактальных гауссовых процессов и сигналов с ненулевым математическим ожиданием и с не единичной дисперсией. Описан алгоритм распознавания, основанный на вычислении фрактальных показателей Хёрста и на оценке стационарности распределений показателей. Проведены исследования неканонических гауссовых числовых последовательностей и показаны зависимости изменения эффективности распознавания от длины выборки интервала стационарности и от границ допусков при сравнении оценок

1. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Том 1. Теория обнаружения, оценок и линейной модуляции. Нью-Йорк, 1968: Пер. с англ. / Под ред. проф. В. И. Тихонова. - М.: Советское радио, 1972.
2. Миддлтон Д. Введение в статистическую теорию связи / Пер. с англ. - М.: Сов. радио, 1961, т. 1, 1962, т. 2.
3. Репин В. Г., Тарковский Г. П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптации информационных систем. - М.: Сов. радио, 1977.
4. Hurst H. E., Black R. P., Simaika Y. M. Long-Term Storage: An Experimental Study. - L.: Constable, 1965.
5. Mandelbrot B. B., Wallis J. R. Some Long-Run Properties of Geophysical Records. - Water Resour. Res., 1969, vol. 5, no. 2, pp. 321 - 340.
6. Mandelbrot B.B. The Fractal Geometry of Nature. - N.Y.: Freeman, 1982.
7. Мандельброт Б. Фракталы, случай и финансы: Пер с франц. / Под ред. А.Р.Логунова. - М.: Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2004.
8. Шелухин О.И., Тенякшев А.М., Осин А.В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях / Под ред. О.И. Шелухина. - М.: Радиотехника, 2003.