Лубенцов А.В¹

¹Воронежский институт ФСИН России (г. Воронеж, Россия)

¹lubensov@mail.ru

Постановка проблемы. Все современные технические системы являются сложными системами. Количественная оценка эффективности функционирования СТС представляет собой актуальную задачу. Эффективность функционирования всей системы зависит от эффективности каждой подсистемы, составляющих систему. Декомпозиция СТС и получение параметрических характеристик составляющих элементов представляется нетривиальной задачей.

Цель. Предложить метод оценки эффективности системы на базе анализа структуры и декомпозиции ее на составные элементы (подсистемы).

Результаты. Показана целесообразность использование интервальной структуры оценки измеренных параметров для снижения неопределенности накопленных данных. Предложено общую оценку эффективности системы рассматривать как совокупность оценок всех подсистем. Создана модель декомпозиции СТС. Разработана модель оценки эффективности СТС. Проведен анализ полученных результатов оценки эффективности.

Практическая значимость. Создание и внедрение эффективной системы индексов оценки является важным шагом на пути к улучшению системного анализа работы сложных систем, оценки эффективности их функционирования и повышению их устойчивости к различным рискам. Результаты анализа оценок могут служить основой для разработки стратегии технического обслуживания и модернизации системы, что поспособствует поддержанию ее стабильной работы, увеличению эффективности и расширению функциональных возможностей.

Лубенцов А.В. Системный анализ применения метода интервальных оценок параметров сложной системы для оценки ее эффективности // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2026. Т. 24. № 1. С. 83−94. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202601-10

1. Пьянков О.В., Попов А.В. Математическая модель оценки эффективности протокола взаимодействия систем цифровой радиосвязи // Вестник ВИ МВД России. 2021. № 4. https://cyberleninka.ru/article/n/rateraticheskaya-rodel-otsenki-effektivnosti-protokola-vzairodeystviya-sister-tsifrovoy-radiosvyazi (11.12.2022).
2. Жуков М.М., Баркалов Ю.М., Телков А.Ю. Методологический подход к имитационному моделированию при исследовании практической эффективности систем защиты от сетевых кибератак // Вестник ВИ МВД России. 2022. № 1.  https://cyberleninka.ru/article/n/retodologicheskiy-podhod-k-iritatsionnoru-rodelirovaniyu-pri-issledovanii-prakticheskoy-effektivnosti-sister-zaschity-ot-setevyh (10.12.2022).
3. Пальгуев Д.А. Сравнительная оценка эффективности информационных систем иерархической и сетевой структуры на основе энтропийного подхода // РТС. 2020. № 1 (37). https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnaya-otsenka-effektivnosti-inforratsionnyh-sister-ierarhicheskoy-i-setevoy-struktury-na-osnove-entropiynogo-podhoda (18.12.2022).
4. Голдобина А.С., Исаева Ю.А., Никулин Д.М. Оценка эффективности систем обнаружения вторжения в информационной системе управления производством оборонно-промышленного комплекса // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2020. № 1. https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivnosti-sister-obnaruzheniya-vtorzheniya-v-inforratsionnoy-sistere-upravleniya-proizvodstvor-oboronno-proryshlennogo (19.12.2022).
5. Семенов С.С. Основные положения системного анализа при оценке технического уровня сложных систем с применением экспертного метода // Надежность и качество сложных систем. 2013. № 4.
6. Lubentsov A.V., Bobrov V.N., Desytov D.B., Noev A.N. The advantage of the method of hierarchy analysis, the statistical methods of decision support //Материалы Междунар. науч.-технич. конф. «Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики». 17−19.12.2018. ВГУ. Journal of Physics: Conference Series.  https://doi.org/10.1088/1742-6596/1203/1/012079 References.
7. Лубенцов А.В., Кобзистый С.Ю. Системный анализ параметров сложной системы с применением каскадного метода анализа иерархий // Труды Междунар. конф. «Техника и безопасность объектов уголовно-исполнительной системы». ВИ ФСИН РФ. 2023. Т. 1. С. 187−191.
8. Лубенцов А.В., Кобзистый С.Ю. Моделирование оценки эффективности производительности контроллеров СКУД // Труды Междунар. конф. «Техника и безопасность объектов уголовно-исполнительной системы». ВИ ФСИН РФ. 2023. Т. 1. С. 191−195.
9. Лубенцов А.В. Синтез модели комбинирования интервальных оценок для анализа эффективности сложных систем // Труды Междунар. конф. «Техника и безопасность объектов уголовно-исполнительной системы». ВИ ФСИН РФ 2023. Т. 1. С. 175−179.
10. Лубенцов А.В. Синтез интервальных оценок для построения модели оценки эффективности сложных систем // Труды Междунар. конф. «Техника и безопасность объектов уголовно-исполнительной системы». ВИ ФСИН РФ. 2023. Т. 1. С. 171−175.
11. Лубенцов А.В. Синтез метода оценки эффективности системы информационной безопасности // Известия высших учебных заведений. Электроника. 2024. Т. 29. № 1. С. 118−129. DOI 10.24151/1561-5405-2024-29-1-118-129. EDN UJNZBJ.
12. Лубенцов А.В., Душкин А.В. Комплексные системы безопасности: системный анализ, архитектура, управление жизненным циклом. Воронеж: Научная книга. 2022. 254 с.
13. Лубенцов А.В., Гавриленко А.И. Методы повышения эффективности информационной безопасности // Труды Междунар. конф. «Техника и безопасность объектов уголовно-исполнительной системы». ВИ ФСИН РФ. 2024. Т. 1. С. 130 140.