Д.М. Вяльдин1, О.Л. Шестопалова2, В.К. Синилов3, И.В. Хрушков4

1 Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург, Россия)

2 Филиал «Восход» Московского авиационного института (НИУ) (г. Байконур, Республика Казахстан)

3 Департамент экономики и бюджетирования организаций Государственной корпорации по космической деятельности «Роскосмос» (Москва, Россия)

4 АО «Корпорация «Стратегические пункты управления» (Москва Россия)

1dmitriy_vyaldin@mail.ru, 2neman2004@mail.ru,3info@roscosmos.ru, 4mail@corpspu.ru

Постановка проблемы. Для предотвращения роста эксплуатационных затрат до неприемлемого уровня необходимо определять оптимальное время замены или модернизации системы. Это особенно важно для информационно-управляющих систем, так как их неправильное функционирование или отказы могут привести к серьезным последствиям.

Цель. Разработать методику определения оставшегося времени функционирования информационно-управляющей системы до достижения предельных значений эксплуатационных затрат, когда дальнейшее использование системы становится неэффективным с экономической точки зрения. Критерий недопустимого возрастания эксплуатационных затрат определяет точку, которая является предельной для затрат и указывает на необходимость проведения мероприятий по замене или модернизации системы.

Результаты. Описаны модель и методика индивидуального прогнозирования остаточного ресурса функционирования информационно-управляющих систем по экономическому критерию. Отмечено, что прогнозирование остаточного ресурса информационно-управляющих систем дает возможность эффективно планировать расходы на техническое обслуживание, ремонт и модернизацию систем.

Практическая значимость.  Исходя из прогноза, можно определить необходимые ресурсы и распределить их между системами с приоритетом на те, которые имеют ресурс, близкий к недопустимым значениям. Это позволяет снизить непредвиденные затраты на эксплуатацию и предотвратить падение эффективности и надежности информационно-управляющих систем. Результаты прогнозирования могут быть использованы для обоснования решений по продлению назначенного ресурса и срока службы информационно-управляющих систем, а также при определении их потребности в модернизации срокам ее проведения.

Вяльдин Д.М., Шестопалова О.Л., Синилов В.К., Хрушков И.В. Прогнозирование остаточного ресурса функционирования информационно-управляющих систем по критерию недопустимого возрастания эксплуатационных затрат // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2026. Т. 24. № 1. С. 69−75. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202601-08

1. Миронов А.Н., Севастьянов Д.А., Шестопалова О.Л. Методологические основы совершенствования системы информационного обеспечения применения и эксплуатации космических средств // Труды Всерос. науч.-практич. конф. «Современные проблемы улучшения тактико-технических характеристик ракетно-космической техники, ее создания, испытаний и эксплуатации». СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского. 2014. Т. 2. С. 237−241.
2. Лисицкий В.В., Миронов А.Н., Шестопалова О.Л. Свойства метода многокритериальной нелинейной оптимизации сложных организационно-технических систем на основе минимизации невязок в условиях временных ограничений // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. № 4. С. 11−19.
3. Лисицкий В.В., Миганов А.Г., Калинин Т.В. Метод распределения ресурсов при эксплуатации сложной технической системы // Вестник Российского нового университета. Сер. Сложные системы: модели, анализ, управление. 2020. № 1. С. 71−79.
4. Клепов А.В., Миронов Е.А., Шестопалова О.Л. Обеспечение технико-экономической эффективности эксплуатации распределенной информационной системы // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования: Научный интернет-журнал. 2014. № 5(21). http://iea.gostinfo.ru/files/2014_05/2014_05_13.pdf.
5. Гузенко В.Л., Клепов А.В., Миронов Е.А., Шестопалова О.Л. Обоснование предпочтительного варианта построения и функционирования системы технической эксплуатации территориально-распределенной информационной системы по вектору технико-экономических показателей // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3. http://www.science-education.ru / 117-13295.
6. Гузенко В.Л., Клепов А.В., Миронов Е.А., Шестопалова О.Л. Постановка задачи обеспечения технико-экономической эффективности эксплуатации распределенной информационной системы // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 2. http://www.science-education.ru/116-12361.
7. Шестопалова О.Л. Модель расчета затрат на эксплуатацию системы сбора и обработки информации c учетом инфляционных процессов // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3. http://www.science-education.ru/117-13607.
8. Справочник по математике для экономистов / Под ред. В.И. Ермакова. М.: Высшая школа. 1997.
9. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика. 1998.
10. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика. 1977. 200 с.
11. Прохорович В.Е. Прогнозирование состояния сложных технических комплексов. СПб.: Наука. 1999. 158 с.