Э.А. Бабкин1, Б.И. Улитин2, С.В. Зыков3

1-3 Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Москва, Россия)

1 eababkin@hse.ru, 2 bulitin@hse.ru, 3 szykov@hse.ru

Постановка проблемы. Решения о закупках в контексте развития компании становятся все более важными, поскольку от них зависят прибыльность и устойчивость. Выбор поставщика можно рассматривать как сложную задачу, включающую не только количественные критерии, но и многие критерии качественного характера. Это означает, что оценка поставщиков не может быть в полной мере унифицирована.

Цель. Предложить комплексный подход к принятию эффективных решений в рамках процесса выбора поставщика в условиях неопределенности и неполноты информации на основе доверия с учетом гетерогенности взглядов ЛПР на рассматриваемый набор альтернатив.

Результаты. Предложен подход, позволяющий выбрать поставщика в условиях неопределенности и неполноты информации. Показано, что данный подход может быть адаптирован на случай нескольких ЛПР с разной степенью доверия к источникам информации по предлагаемым альтернативам.

Практическая значимость. Предлагаемый подход является инструментом антикризисного управления в рамках обеспечения эффективного выбора поставщиков в условиях неопределенности.

Бабкин Э.А., Улитин Б.И., Зыков С.В. Учет взаимного доверия при выборе поставщика в рамках цифровой трансформации социотехнических систем // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2024. Т. 22. № 5. С. 14−22. DOI: https:// doi.org/10.18127/j20700814-202405-02

1. Zhu Y., You J., Alard R., Schonsleben P. Design quality: a key to improve product quality in international production network // Prod Plan Control. 2009. V. 20. P. 168−177.
2. Weber C.A., Current JR., Benton W.C. Vendor selection criteria and methods // Eur J Oper Res. 1991. V. 50. P. 2−18.
3. Simpson P.M., Siguaw J.A., White S.C. Measuring the performance of suppliers: an analysis of evaluation processes // J Supply Chain Manag. 2002. V. 38. P. 29−41.
4. Dickson G.W. An analysis of vendor selection systems and decisions // J Purch. 1966. V. 2. P. 5−17.
5. Thanaraksakul W., Phruksaphanrat B. Supplier evaluation framework based on balanced scorecard with integrated corporate social responsibility perspective // Proceedings of the international multiconference of engineers and computer scientists. Hong Kong. 2009. P. 18−20.
6. Abdolshah M. A review of quality criteria supporting supplier selection // J Qual Reliab Eng. 2013. P. 1−9.
7. Deshmukh A.J., Chaudhari A.A. A review for supplier selection criteria and methods // Technology systems and management. 2011. P. 283−291.
8. Wetzstein A., Hartmann E., Benton W.C., Hohenstein N.O. A systematic assessment of supplier selection literature – state-of-the-art and future scope // Int J Prod Econ. 2016. V. 182. P. 304−323.
9. W. Ho, X. Xu, Dey P.K. Multi-criteria decision-making approaches for supplier evaluation and selection: a literature review // Eur J Oper Res. 2010. V. 202. P. 16−24.
10. Kannan V.R., Tan K.C. Attitudes of US and European managers to supplier selection and assessment and implications for business performance // Benchmark Int J. 2023. V. 10. P. 472−489.
11. Liao Z., Rittscher J. A multi-objective supplier selection model under stochastic demand conditions // Int J Prod Econ. 2007. V. 105. P. 150159.
12. Choi T.Y., Harley J.L. An exploration of supplier selection practices across the supply chain // J Oper Manag. 1996. P. 333−343.
13. Wittstruck D., Teuteberg F. Integrating the concept of sustainability into the partner selection process: a fuzzy-AHP-TOPSIS approach // Int J Logist Syst Manag. 2012. V. 12. P. 195−226.
14. Hsu C.W., Kuo T.C., Shyu G.S., Chen P.S. Low carbon supplier selection in the hotel industry // Sustainability. 2014. V. 6. P. 2658−2684.
15. Shafiee M., Lotfi F.H., Saleh H. Supply chain performance evaluation with data envelopment analysis and balanced scorecard approach // Appl Math Modell. 2014. V. 38. P. 5092−5112.
16. Winston W.L. Operations research: applications and algorithms. 5th ed. Toronto: Thomson Learning. 2014.
17. Zykov S.V., Babkin E., Ulitin B., Demidovskij A. Designing Sustainable Digitalization: Crisisology-Based Tradeoff Optimization in Sociotechnical Systems // Intelligent Decision Technologies. Proceedings of the 15th KES-IDT Conference. 2023. V. 352. P. 250−260.
18. Herrera F., Herrera-Viedma E., Martinez L. A fusion approach for managing multi-granularity linguistic term sets in decision making // Fuzzy Sets and Systems. 2000. V. 114 (1). P. 43−58.
19. Demidovskij A., Babkin E. Neural Multigranular 2-tuple Average Operator in Neural-Symbolic Decision Support Systems // Proceedings of the Fifth International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry". 2022.