Б.И.Улитин1, Э.А.Бабкин2, С.В. Зыков3

1-3 Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Москва, Россия)

1 bulitin@hse.ru, 2 eababkin@hse.ru, 3 szykov@hse.ru

Постановка проблемы. В настоящее время ЗСХН во всем мире подвергаются значительной деградации и подлежат переустройству в другие виды землепользования. В связи с этим требуются методы, позволяющие оценить социально-экономические угрозы развитию ЗСХН и определить оптимальные модели управления. При этом понятие управления может включать в себя различные аспекты, такие как, например, предупреждение, адаптивное реагирование, смягчение последствий или устранение.

Цель. Провести интеграцию метода с географическими информационными системами для дальнейших процедур принятия решений в рамках обеспечения устойчивого социально-экономического развития ЗСХН.

Результаты. Предложена модель применения нечеткого метода TOPSIS с интеграцией результатов с ГИС. Показано, что эта модель обеспечивает адаптивный анализ и устойчивое управление процессами развития ЗСХН. Обоснована синергетическая эффективность технологических, человеко- и бизнес-ориентированных факторов при комплексной оценке использования ЗСХН.

Практическая значимость. Предлагаемая модель интеграции метода TOPSIS и ГИС является инструментом антикризисного управления в рамках обеспечения устойчивого социально-экономического развития ЗСХН.

Улитин Б.И., Бабкин Э.А., Зыков С.В. Расширение метода TOPSIS для поддержки принятия решений в ГИС на основе элементов теории категорий // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2024. Т. 22. № 5. С. 6−13. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202405-01

1. Roche L.M. Adaptive rangeland decision-making and coping with drought // Sustainability. 2016. V. 8(12). P. 13−34.
2. Baharvandi M., Abdi N., Ahmadi A., Zar H.T., Rezaei S.G. The effectiveness of rangeland management plans from the viewpoints of beneficiaries, experts, and managers // Arab. J. Geosci. 2022. V. 15(8). P. 1−14.
3. Farid M., Iqbal S., Rana D.N., Mushtaq H., Sarfraz W., Islam M., Raza N., Ramzan M., Umer M., Saqib Z. Development of rangeland conservation and sustainable management practices under changing climate // Managing Plant Production under Changing Environment. 2022. P. 327−349.
4. Zykov S.V. IT Crisisology Models: Object-Based Optimization for Sustainable Development // Springer Series in Smart Innovation, Systems and Technologies (Switzerland: Springer). 2024. V. 381. 195 p. ISBN: 978-981-99-8648-4.
5. Mafi-Gholami D., Jaafari A., Zenner E.K., Kamari A.N., Bui D.T. Vulnerability of coastal communities to climate change: thirty-year trend analysis and prospective prediction for the coastal regions of the Persian Gulf and Gulf of Oman // Sci. Total Environ. 2020. V. 741.
6. Choden K., Keenan R.J., Nitschke C.R. An approach for assessing adaptive capacity to climate change in resource dependent communities in the Nikachu watershed // Bhutan. Ecol. Indic. 2020. V. 114.
7. Albulescu A.C. et al. A GIS-based application of fuzzy AHP and classical TOPSIS methods on assessing the seismic vulnerability of Galati City. Romania. A.C.
8. Albulescu A.C., Grozavu A., Larion D. // Int. Multidiscipl. Sci. Geoconf. 2019. V. 19 (2). P. 737−744.
9. Аналитическая записка РАН «Земельный потенциал России: состояние, проблемы и меры по его рациональному использованию и охране». 2023. [https://www.ras.ru/FStorage/Download.aspx?id=5e5ba20e-8e6f-440b-8e17-5b52118fe86c&ysclid=luy8p c9kxp204364923].
10. Raufirad V., Heidari Q., Hunter R., Ghorbani J. Relationship between socioeconomic vulnerability and ecological sustainability: the case of Aran-V-Bidgol’s rangelands Iran // Ecol. Indic. 2018. V. 85. P. 613−623.
11. Balioti V., Tzimopoulos C., Evangelides C. Multi-criteria decision making using TOPSIS method under fuzzy environment // Application in spillway selection. 2018. V. 2(11). P. 637−641.
12. ГИС Панорама АГРО [https://gisinfo.ru/products/products_agro.htm].
13. Wood D.A. Net ecosystem exchange comparative analysis of the relative influence of recorded variables in well monitored ecosystems // Ecol. Complex. 2022. V. 50.