П.Б. Лукьянов1

1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)

1 plukjanov@fa.ru

Постановка проблемы. При планировании рационов и кормосмесей в животноводстве необходимо учитывать экономические потери от несбалансированности кормления, приводящие к снижению продуктивности животных и сокращению сроков их эксплуатации. Потери могут быть описаны нелинейными штрафными функциями (ШФ), весовые коэффициенты которых задаются на основе экспертных оценок. Возникает задача проверки и оценки рассчитываемых потерь при различных наборах штрафных коэффициентов. При этом необходим интерактивный пользовательский интерфейс для оперативной коррекции штрафных коэффициентов и расчета значений ШФ при планировании и анализе рационов и кормосмесей.

Цель. Разработать программное средство, являющееся инструментом интерактивного моделирования экономических потерь при планировании кормосмесей.

Результаты. Рассмотрено моделирование ШФ на языке R. C использованием пакета Shiny разработано Web-приложение, позволяющее в интерактивном режиме управлять поведением и графическим представлением ШФ для учета потерь, связанных с дисбалансом по компонентам питания рационов и кормосмесей.

Практическая значимость. Возможность экономической оценки кормления сельскохозяйственных животных с использованием ШФ позволяет планировать рационы и кормосмеси не только с учетом зоотехнических требований к питательности и структуре кормления, но также оценивать несбалансированность кормления по недополученной продукции, что позволяет включить бизнес-процесс «кормление» в цепочку бизнес-процессов животноводческого предприятия, формирующих прибыль.

Лукьянов П.Б. Интерактивное моделирование экономических потерь при планировании кормосмесей // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2023. Т. 21. № 6. С. 38−47. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202306-05

1. Волгин В.И., Романенко Л.В., Прохоренко П.Н., Федорова З.Л., Корочкина Е.А. Полноценное кормление молочного скота – основа реализации генетического потенциала продуктивности. Всерос. научно-исследовательский институт генетики и разведения сельскохозяйственных животных. М.: РАН. 2018. 260 с.
2. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных. Справочное пособие. Изд. 3-е, перераб. и доп. / Под ред. А.П. Калашникова, В.И. Фисинина, В.В. Щеглова, Н.И. Клейменова. М. 2003.
3. Владимиров Н.И., Черемнякова Л.Н., Луницын В.Г., Косарев А.П., Попеляев А.С. Кормление сельскохозяйственных животных. Барнаул: АГАУ. 2008.
4. Владимиров Н.И., Владимирова Н.Ю., Ануфриев П.С. Основы производства продукции животноводства. Учеб. пособие. Барнаул: АГАУ. 2007.
5. Романов В.Н., Боголюбова Н.В., Лаптев Г.Ю., Ильина Л.А. Современные способы улучшения здоровья и роста продуктивности жвачных животных. Дубровицы: ФГБНУ ФНЦ ВИЖ имени Л.К. Эрнста. 2019.
6. Рядчиков В.Г. Основы питания и кормления сельскохозяйственных животных. Краснодар: КубГАУ. 2012.
7. Лукьянов П.Б. Применение цифровых технологий для анализа сбалансированности и оценки экономической эффективности кормления сельскохозяйственных животных // Современная математика и концепции инновационного математического образования. 2019. 6 (1). С. 246−250.
8. Rehman T., Romero C. Goal programming with penalty functions and livestock ration formulation // Agricultural Systems. 1987. 23. (2). P. 117−132.
9. Zgajnar J., Juvancic L., Kavcic S. Combination of linear and weighted goal programming with penalty function in optimisation of a daily dairy cow ration // Agricultural Economics. 2009. 55. 10. P. 492−500.
10. Уикем Х. Изучаем Shiny / Пер. с англ. А.Ю. Гинько. М.: ДМК Пресс. 2022. 374 с.