Т.И. Лапина, А.Л. Желанов

Юго-Западный государственный университет (г. Курск, Россия)

Постановка проблемы. Цилиндрические изделия (валы, трубы, цистерны, баки, топливные емкости и прочие конструкции, имеющие гладкостеннные поверхности) находят широкое применение в машиностроении, аэрокосмической, судостроительной промышленности. Чтобы обеспечить безаварийную работу таких изделий, необходимо выявлять недопустимые дефекты. Эта задача решается средствами бесконтактного неразрушающего контроля. Однако наличие поверхностных и приповерхностных дефектов, краевых эффектов, шероховатости и неровности поверхности снижают достоверность получаемых результатов.

Цель. Предложить способ построения системы автоматизированного контроля состояния крупногабаритных гладкостенных поверхностей изделий, например тонкостенных конструкций топливных баков, путем определения мест уязвимости и реперных точек.

Результаты. Обоснован выбор информативных параметров качества состояния или изготовления крупногабаритных гладкостенных поверхностей, например тонкостенных конструкций топливных баков, путем определения мест уязвимости. Для этого выделяются так называемые реперные точки, определяющие слабейшие места конструкции, путем нахождения начальных неправильностей формы гладкостенных поверхностей, замеренных по всей поверхности конструкции в нескольких взаимосвязанных сечениях. Полученные данные преобразуют и обрабатывают для использования в автоматизированной системе выборочного или приемочного контроля. Разработан способ автоматизированного контроля гладкостенных поверхностей на основе изменения формы поверхности.

Практическая значимость. В результате проведенных исследований предложен способ построения системы автоматизированного контроля состояния крупногабаритных гладкостенных поверхностей. Технический результат предложенного способа заключается в повышении достоверности принятия решения при контроле целостности контролируемой крупногабаритной гладкостенной конструкции или допуске изделия в серию при приемочном контроле.

Лапина Т.И., Желанов А.Л. Система автоматизированного контроля состояния гладкостенных поверхностей изделий // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2021. Т. 26. № 2. С. 5−13. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202102-01

1. Ахмед Н., Рао К.Р. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов. М.: Связь. 1980. С. 156−159.
2. Белокопытов В.И. Статистические методы управления качеством металлопродукции: Учеб. пособие. Красноярск: Сибирский федеральный университет (СФУ). 2011. 108 с.
3. Управление качеством: Учебник. Изд. 4-е, перераб. и доп. / Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Юнити. 2013. 288 с. URL = https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=118966 (дата обращения: 05.12.2020).
4. Лапина Т.И Информационный подход к построению моделей объектов в системах мониторинга // Информационноизмерительные и управляющие системы. 2010. Т. 8. № 7. С. 39−42.
5. Лапина Т.И Анализ и прогнозирование случайных процессов на основе метода нормирования данных // Информационноизмерительные и управляющие системы. 2008. Т. 6. № 10. С. 76−81.
6. Лапин Д.В., Петрик Е.А. Подход к классификации цифровых сигналов в системах контроля доступа // Информационноизмерительные и управляющие системы. 2013. Т. 11. № 9. С. 58−64.
7. Лапина Т.И., Лапин Д.В., Петрик Е.А. Использование информационного критерия для классификации данных измерений // Наукоемкие технологии. 2014. Т. 15. № 12. С. 45−50.
8. Лапина Т.И. Прогнозирование динамических процессов в задачах распределения ресурсов // Информационноизмерительные и управляющие системы. 2010. Т. 8. № 11. С. 51−54.
9. Лейзерович Г.С. Исследование динамических характеристик круговых илиндрических оболочек с начальными неправильностями формы. Дисс. по специальности ВАК 01.02.04 механика деформируемого тведого тела. Комсомольск-на-Амуре: 2011. 333 с. URL = http://www.dissercat.com/content/.
10. Назаров М.В., Петров Ю.Н. Методы цифровой обработки и передачи цифровых сигналов. М.: Радио и связь. 1985. С. 142−161.
11. Патент РФ № 2475842. Цифровой многокомпонентный датчик перемещений / Милых В.А., Лапин Д.В., Лапина Т.И., заявка № 2011142722/08 от 21.10.2011, опубл. 20.02.2013, бюл. № 5.
12. Патент РФ № 2475699. Устройство измерения параметров пишущего узла / Милых В.А., Лапин Д.В., Лапина Т.И., заявка № 2011113800/28, 08.04.2011, опубл. 20.02.04.2013, бюл. № 5.
13. Патент РФ № 2583421. Способ статистического приемочного контроля крупногабаритных цилиндрических оболочек топливных баков ракет / Милых В.А., Лапина Т.И., заявка № 2015114184/11, 17.04.2015, опубл. 10.05.2016, бюл. № 13.
14. Патент РФ по заявке № 2009140648/28 от 02.11.2009. Многокомпонентный датчик перемещений / Милых В.А., Лапина Т.И.
15. Рычков Ю.С. Управление качеством при производстве промышленной продукции: Учеб. пособие. Тюмень: Тюменский государственный университет. 2011. 220 с.
16. Умняшкин С.В. Теоретические основы цифровой обработки и представления сигналов: Учеб. пособие. Изд. 2-е, испр. и доп. М.: Техносфера. 2012. 368 с. (Мир цифровой обработки). URL = https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=233733 (дата обращения: 05.12.2020).
17. Умняшкин С.В. Основы теории цифровой обработки сигналов: Учеб. пособие. Изд. 5-е, испр. и доп. М.: Техносфера. 2019. 550 с. (Мир цифровой обработки). URL = https://biblioclub.ru/index.php?page=book& id=597188 (дата обращения: 05.12.2020).
18. Чернов В.М. Арифметические методы синтеза быстрых алгоритмов дискретных ортогональных преобразований. М.: Физматлит. 2007. 262 с.
19. Контроль качества продукции: журнал для производителей продукции и экспертов по качеству (Гл. ред. О.М. Розенталь). М.: РИА «Стандарты и качество». 2020. № 9. 68 с.