Л.Е. Мистров ¹

1 ВУНЦ ВВС «ВВА», Центральный филиал РГУП (г. Воронеж, Россия) 

Постановка проблемы. Усложнение и отказоустойчивость аппаратуры сложных радиоэлектронных объектов (РЭО), неполное покрытие средствами внутреннего диагностического контроля возможных отказов, отсутствие или представление разработчиками диагностических карт поиска неисправностей в табличном виде, а также значительная удаленность стационарных пунктов проведения на них контрольно-диагностических операций обусловили предпосылки для разработки информационнообучающих систем (ИОС) (тренажеров). Целью этого является повышение эффективности поиска неисправностей аппаратуры РЭО в местах их эксплуатации и непосредственной подготовки специалистов по обслуживанию.

Цель. Разработать метод синтеза ИОС (тренажеров) для поиска и устранения неисправностей (ПУН) в сложных РЭО различного функционального назначения.

Результаты. С использованием методов иерархической декомпозиции и инвариантного погружения осуществлено формирование дерева неисправностей в структуре РЭО на уровнях частей, компонент и функциональных блоков, плат и узлов. Проведена, исходя из признака распознавания неоднородности (неисправности отличаются по времени), неординарности (возникновение нескольких неисправностей одновременно) и нестационарности (возможны различные изменения плотности потока неисправностей) неисправностей, их классификация на элементарные, групповые и кратные. Методом систематического покрытия сформированы варианты структурно-функционального облика ИОС. Показано, что поиск решения основывается на использовании теории графов, методов динамического программирования, ветвей и границ для обоснования оптимального (кратчайшего) пути поиска неисправностей за счет представления элементов структуры РЭО в ИОС в виде вершин графов и связей (в виде дуг) между ними, идентифицирующих присущие данному уровню те или другие неисправности. Информация о неисправностях в ИОС получена на основе анализа, обоснования и оптимизации функций поиска неисправностей с помощью встроенных точек диагностического контроля, формируемых совокупностью встроенных в аппаратуру средств диагностики и дополнительных точек диагностического контроля (диалога), решения о неисправностях в которых принимаются в полуавтоматическом режиме или вручную обучающимися с использованием контрольно-проверочной аппаратуры общего назначения. Проведен поиск оптимального решения путем формирования области допустимых решений, образованной на диаграмме  Эйлера−Венна в виде пересечения функций поиска неисправностей, а также обоснования методом максимального элемента оптимального решения по устранению выявленных неисправностей.

Практическая значимость. С помощью представленного метода синтеза ИОС (тренажеров) для ПУН можно решить сложную многопараметрическую оптимизационную задачу поиска и устранения неисправностей в сложных РЭО данной предметной области и обосновать требования к облику ИОС в техническом задании на ее разработку.

Мистров Л.Е. Метод синтеза информационно-обучающих систем (тренажеров) поиска неисправностей в радиоэлектронных объектах // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2021. Т. 19. № 1. С. 14−35.  DOI: 10.18127/j20700814-202101-02

1. Мистров Л.Е., Белоцерковский О.А. Технологическая схема синтеза информационно-обучающих систем поиска неисправностей // Наукоемкие технологии. 2018. № 2. С. 28−35.
2. Мистров Л.Е., Белоцерковский О.А. Основы синтеза информационно-обучающих систем поиска и устранения неисправностей в радиоэлектронных объектах // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2020. № 2(54). С. 16−24.
3. Мистров Л.Е., Белоцерковский О.А. Принятие решений в задачах оптимального проектирования информационных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2017. № 9. С. 30−36.
4. Мистров Л.Е., Белоусов Р.А., Белоцерковский О.А. Основы принятия решений в условиях неопределенности задач проектирования информационных систем // Наукоемкие технологии. 2017. № 9. С. 12−25.
5. Мистров Л.Е., Васильева И.Е., Белоцерковский О.А. Метод решения задачи синтеза информационно-обучающих систем поиска и устранения неисправностей в радиоэлектронных объектах // Нелинейный мир. 2018. № 3. С. 40−49.
6. Мистров Л.Е., Белоцерковский О.А. Метод функционального синтеза информационно-обучающих систем поиска и устранения неисправностей в радиоэлектронных объектах // Успехи современной радиоэлектроники. 2018. № 7. С. 54−63.
7. Мистров Л.Е., Белоцерковский О.А., Саврасова Л.Н. Метод обоснования способов применения информационно-обучающих систем // Успехи современной радиоэлектроники. 2018. № 8. С. 20−26.
8. Мистров Л.Е., Белоцерковский О.А. Модель формирования вариантов решений в информационно-обучающих системах по поиску неисправностей в сложных радиоэлектронных объектах // Наукоемкие технологии. 2018. № 2. С. 28−35.
9. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах: Пер. с англ. М.: Мир. 1981. 323 с.
10. Костюкова О.И. Исследование операций. Мн.: БГУИР. 2003. 94 с.
11. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М.: Наука. 1965. 460 с.
12. Бурковский В.Л., Гаршин Д.А. Графическое решение параметрической транспортной задачи при проектировании технологических цепочек // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2006. Т. 2. № 5. С. 42−46.
13. Денисов А.А., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления. Л.: Энергоиздат. 1982. 285 с.