Александр Валериевич Тургумбаев¹ 

1 ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия им. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж, Россия) 1

 deltatav@mail.ru

Постановка проблемы. Возрастание в последние годы в номенклатуре существующих радиоэлектронных средств (РЭС) систем радиосвязи с программно-перестраиваемой рабочей частотой (ППРЧ) способствует появлению в полосе обзора современных средств радиомониторинга кратковременных сигналов. Их обработка на основе реализованных в существующих обнаружителях-пеленгаторах алгоритмов, не учитывающих временное положение сигнала в пределах интервала наблюдения, приводит к ухудшению характеристик обнаружения-оценивания. Для обеспечения заданного качества первичной обработки сигналов в условиях современной электромагнитной обстановки необходимо совершенствование соответствующего алгоритмического обеспечения средств радиомониторинга.

Цель. Рассмотреть статистический синтез оптимального по заданному критерию алгоритма, обеспечивающего совместное обнаружение и оценивание параметров радиосигнала, в том числе и кратковременного, на основе многоканальной обработки результатов вейвлет-преобразования наблюдаемых данных.

Результаты. На основе теории статистических решений синтезирован максимально-правдоподобный алгоритм совместного обнаружения и оценивания параметров радиосигнала, основанный на многоканальной обработке вейвлет-коэффициентов наблюдаемых данных. Проведен анализ статистических свойств достаточной статистики полученного алгоритма для некоторых частных случаев и предложены пути его дальнейшего исследования.

Практическая значимость. Полученные результаты могут использоваться при разработке алгоритмического обеспечения цифровых панорамных обнаружителей-пеленгаторов существующих и перспективных средств радиомониторинга.

1. Рембовский А.М., Ашихмин А.В., Козьмин В.А. Автоматизированные системы радиоконтроля и их компоненты. М.: Горячая линия – Телеком. 2017. 424 с.
2. Уфаев В.А., Уфаев Д.В., Хрипушин Д.В. Принципы и алгоритмы обработки информации по результатам панорамного обнаружения-пеленгования // Телекоммуникации. 2006. № 2. С. 35−39.
3. Борисов В.И., Зинчук В.М. и др. Помехозащищенность систем радиосвязи расширением спектра сигналов модуляцией несущей псевдослучайной последовательностью. М.: Радио и связь. 2003. 640 с.
4. Дворников С.В., Кудрявцев А.М. Теоретические основы частотно-временного анализа кратковременных сигналов: Монография. СПб.: ВАС. 2010. 240 с.
5. Короновский А.А., Храмов А.Е. Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения. М.: Физматлит. 2003. 176 с.
6. Тургумбаев А.В. Первичная обработка сигнала на основе оконного преобразования Фурье // Материалы XI Междунар.научно-методической конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». Воронеж: ВГУ. 2011. Т. 2. С. 365−369.
7. Фалькович С.Е., Хомяков Э.Н. Статистическая теория измерительных радиосистем. М.: Радио и связь. 1981. 288 с.
8. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио. 1977. 432 с.
9. Жиглявский А.А., Красковский А.Е. Обнаружение разладки случайных процессов в задачах радиотехники. Л.: ЛГУ. 1988.224 с.
10. Царьков Н.М. Многоканальные радиолокационные измерители. М.: Сов. радио. 1980. 192 с.
11. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физматгиз. 1963. 500 с.
12. Трифонов А.П., Шинаков Ю.С. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех. М.: Радио и связь.1986. 264.
13. Вайнштейн Л.А., Зубаков В.Д. Выделение сигналов на фоне помех. М.: Сов. радио. 1960. 448 с.
14. Большов Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука. Глав. ред. ФМЛ. 1983. 416 с.