А.И. Лоскутов – д.т.н., профессор,  начальник кафедры телеметрических систем, комплексной обработки и защиты информации,  Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург)

E-mail: rujenz@mail.ru

Е.А. Ряхова – адъюнкт,  кафедра телеметрических систем, комплексной обработки и защиты информации,  Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург)

E-mail: ryakhova1986@mail.ru

В.И. Горбулин – д.т.н., профессор,  кафедра бортового электрооборудования и энергетических систем летательных аппаратов,  Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург)

E-mail: v_gorbulin@mail.ru

Постановка проблемы. Определен перспективный подход к решению задачи технического диагностирования бортовой аппаратуры (БА) космических аппаратов (КА) в условиях автономного функционирования на основе оптимальной реконфигурации в условиях априорной неопределенности.

Цель. Повысить эффективность и живучесть автономных КА в случае возникновения различного рода неисправностей. Результаты. Представлено концептуальное описание процессов идентификации, контроля технического состояния, поиска места и причины неисправности, а также реконфигурации БА КА в виде взаимосвязанных подсистем и процессов, направленных на повышение эффективности и живучести автономных КА в случае возникновения различного рода неисправностей.

Практическая значимость. Предложена идея создания специального математического обеспечения перспективных контрольно-диагностических комплексов автономных КА с функцией адаптивного технического диагностирования. Не исключается возможность применения концептуальной модели при построении систем технического диагностирования робототехнических изделий различного назначения в качестве элемента системы искусственного интеллекта при решении задач оценки неисправностей и адекватной реакции на неисправности, возникающие в аппаратуре.

1. Дмитриев А.К., Юсупов Р.М. Идентификация и техническая диагностика. МО СССР. 1987. 521 с.
2. Дмитриев А.К. Модели и методы анализа технического состояния бортовых систем. СПб.: ВИКУ им. А.Ф. Можайского. 1999. 171 с.
3. Давыдов П.С. Техническая диагностика радиоэлектронных устройств и систем. М.: Радио и связь. 1988. 256 с.
4. Ефимов В.В. Нейроподобные сети в бортовых информационно-управляющих комплексах летательных аппаратов. СПб.: ВИКУ им. А.Ф. Можайского. 1996. 116 с.
5. Калинин В.Н. Теоретические основы системных исследований. Краткий авторский курс. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского. 2013. 278 с.
6. Кирилин А.Н., Ахметов Р.Н., Сологуб А.Н., Макаров В.П. Методы обеспечения живучести низкоорбитальных автоматических КА зондирования Земли: математические модели, компьютерные технологии. М.: Машиностроение. 2010. 384 с.
7. Кочелаев Ю.С. Автоматизированные испытательные комплексы. Выпуск 3. Оптимизация алгоритмов автоматизированного тестового контроля. МО СССР. 1992. 120 с.
8. Назаров А.В., Лоскутов А.И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. СПб.: Наука и техника. 2003. 384 с.
9. Стойлик Ю.Б. Поддержание готовности летательных аппаратов в полете. МО СССР. 1989. 144 с.
10. Струченков В.И. Дискретная оптимизация. Модели, методы, алгоритмы решения прикладных задач. М.: СОЛОН-Пресс. 2016. 192 с.
11. Левин М.Ш. О реконфигурации решений в комбинаторной оптимизации // Информационные процессы. 2016. Т. 16. № 4. С. 414−429.
12. Павлов А.Н. Модели и методы планирования реконфигурации сложных объектов с перестраиваемой структурой. Автореф. дис. … д.т.н. 05.13.01. СПб.: Ин-т информатики и автоматизации РАН. 2014. 39 с.
13. Земляков С.Д., Рутковский В.Ю., Силаев А.В. Реконфигурация систем управления летательными аппаратами при отказах // Автоматика и телемеханика. 1996. № 1. С. 3−7.
14. Соколов Н.Л. Основные принципы диагностики работоспособности бортовой аппаратуры автоматических КА и выработки рекомендаций по устранению нештатных ситуаций // Успехи современного естествознания. 2007. № 6. С. 16−20.
15. Соколов Н.Л., Удалой В.А. Использование расчетно-логических систем для повышения эффективности управления автоматическими КА // Успехи современного естествознания. 2004. № 11. С. 70−74.
16. Лоскутов А.И., Вечеркин В.Б., Шестопалова О.Л. Автоматизация контроля состояния сложных технических систем на основе использования конечно-автоматной модели и нейросетевых структур // Информационно-управляющие системы. 2012. № 2(57). С. 74−81.
17. Лоскутов А.И., Горбулин В.И., Карпушев С.И., Ряхова Е.А. Решение задачи о ранце на основе динамической нейронной сети Хопфилда // Нелинейный мир. 2019. № 3. С. 25−35. DOI: 10.18127/j20700970-201903-03.
18. Мальцев Г.Н., Назаров А.В., Якимов В.Л. Исследование процесса диагностирования бортовой аппаратуры автоматических космических аппаратов с использованием дискретно-событийной имитационной модели // Труды СПИИРАН. 2018. № 1(56). С. 95−121.