П.А. Морозов – к.т.н., доцент, 

Ярославское высшее военное училище противовоздушной обороны

E-mail: mpa24@mail.ru

Постановка проблемы. Наиболее предпочтительным направлением сокращения времени формирования оперативной информации о воздушной обстановке на рабочих местах в современных средствах управления радиотехническими системами военного назначения является использование запросов лицами боевого расчета (ЛБР) на естественно-подобном языке. При реализации такого подхода возникает проблема языкового барьера, которая обусловлена формулировкой запросов ЛБР на языке предметной области, а не на языке специального программного обеспечения.

Цель. В интересах создания понятийной базы для построения диалоговой системы в современных комплексах средств автоматизации (КСА) предложить способ формализации концептуальной информационной модели рабочего места, позволяющий создать основу для применения ЛБР запросов на естественно-подобном языке.

Результаты. Определена необходимость формализации информационной модели отображения рабочего места КСА как основного этапа при создании диалоговой системы с возможностью формирования оперативной информации на естественноподобном языке. Учет существующей формы предоставления и алгоритма формирования оперативной информации определил целесообразность использования продукционно-фреймовой модели представления объектов отображения. Применение предлагаемой модели обеспечивает согласование терминов и понятий предметной области, которые используются для описания свойств объектов отображения и являются существенными с точки зрения формирования оперативной информации. Предложена оптимальная структура продукционно-фреймовой модели представления объектов отображения на рабочем месте КСА по критерию минимального количества вводимых данных.

Практическая значимость. Предлагаемый способ позволяет формализовать информационную модель рабочего места КСА, что, в свою очередь, позволит решить проблему языкового барьера межу ЛБР и специальным программным обеспечением КСА при формировании оперативной информации о воздушной обстановке на естественно-подобном языке.

1. Бондаренко В.М., Волкова А.Ф., Ануреев И.И., Бокарев В.А. Автоматизация управления войсками. М.: Воениздат. 1977. 301 с.
2. Морозов П.А., Круталевич Ю.А., Аношин Р.И. Термины и понятия естественно-подобного языка // Информационноаналитическое издание «Воздушно-космический рубеж». М.: Изд-во «Бюро военно-политического анализа». 2018. № 3(5). С. 104−108.
3. Новиков Ф.А. Искусственный интеллект: представление знаний и методы поиска решений: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во Политехнического ун-та. 2010. 240 с.
4. Павлов С.Н. Системы искусственного интеллекта: Учеб. пособие. В 2-х частях. Томск: Эль Контент. 2011. Ч. 1. 176 c.
5. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебник для вузов. М.: Высшая школа. 2003. 431 с.
6. Болотова Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях: Учебник. ФГБОУ РГУИТП; ФГАУ ГНИИ ИТТ «Информатика». М.: Финансы и статистика. 2012. 664 с.
7. Сеченов М.Д., Щеглов С.Н. Анализ неформальных моделей представления знаний в системах принятия решений // Известия ЮФУ. Технические науки. 2010. № 7.
8. ГОСТ 50716-94. Информационные модели отображения элементов единой автоматизированной радиолокационной системы. Общие эргономические требования. М.: Госстандарт. 1996. 16 с. Инв. № 26.
9. Минский М. Фреймы и представление знаний. М.: Энергия. 1979. 150 с.