350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №1 за 2017 г.
Статья в номере:
Система оценки параметров транспортных потоков на основе обработки навигационных данных о движении транспортных средств
Ключевые слова: транспортное средство транспортный поток навигационная система параметры транспортного потока математическая модель оценки транспортных потоков
Авторы:
О.А. Капцевич - к.т.н., вед. науч. сотрудник, ОАО «АГАТ - системы управления» - Управляющая компания холдинга «Геоинформационные системы управления» (г. Минск) E-mail: vip.alehk@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрены метод оценки параметров транспортных потоков с использованием двухжидкостной математической модели Германа-Пригожина и разработанная на основе предложенного метода система оценки параметров на основе пассивной обработки навигационных данных о движении транспортных средств.
Страницы: 35-42
Список источников

 

  1. Ardekani S.A. and Herman R. Urban Network-Wide Variables and Their Relations. Transportation Science. 1987. № l.
  2. Herman R., Prigogin I. A Two-Fluid Approach to Town Traffic // Science. 1979.
  3. Nelson P., Sopasakis A. The Prigogine-Herman kinetic model predicts widely scattered traffic flow data at high concentrations. Transportation Res., 1998.
  4. Prigogin I., Herman R. Kinetic theory of vehicular traffic. N.Y.: Elsevier. 1971.
  5. Studying the EBB and flow of stop-and-go; Los Alamos Lab using cold war tools to scrutinize traffic patterns Alan Sipress Washington Post Staff Writer, Thursday. August 5. 1999.
  6. Разработка системы оценки параметров транспортных потоков в рамках транзитных транспортных коридоров на территориях государств - участников СНГ на основе обработки навигационных данных о движении транспортных средств: отчет о НИР «Поток-СНГ-РБ». Научн. рук. О.А. Капцевич. Минск. 2015.
  7. Румянцев Е. А. Совершенствование методов оценки условий движения транспортных потоков на городской улично-дорожной сети // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2012. № 9. Directions Service // Сайт «Google Developers» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/directions
  8. Flask // Сайт «Flask (A Python Microframework)» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://flask.pocoo.org/
  9. Google Maps Javascript API // Сайт «Google Developers» [Электронный ресурс]. https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/examples/event-simple
  10. Parse Android Developers Guide // Сайт «Parse» [Электронный ресурс]. https://parse.com/docs/android/guide
  11. jQuery API Documentation // Сайт «jQuery» [Электронный ресурс]. - http://api.jquery.com/
  12. Location and Sensors APIs // Сайт «Android developers» [Электронный ресурс]. http://developer.android.com/guide/topics/sensors/index.html
  13. Material design // Сайт «Google design guidelines» [Электронный ресурс]. https://www.google.com/design/spec/material-design/introduction.html
  14. SQLAlchemy // Сайт «SQLAlchemy - The Database Toolkit for Python» [Электронный ресурс]. http://www.sqlalchemy.org/
  15. SQLite Documentation // Сайт «SQLite» [Электронный ресурс]. - https://www.sqlite.org/docs.html
  16. Алгоритмы семейства FOREL // Сайт «Википедия» [Электронный ресурс]. https://ru.wikipedia.org/wiki/Алгоритмы_семейства_FOREL
  17. Лутц М. Изучаем Python, Изд. 4-е. 2010.
  18. Блинкин М.Я., Ткаченко Б.А. Системная оценка условий движения на базе модели Германа-Пригожина (Ч. 1) // Сайт «Транспортные системы городов и зон их влияния» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://waksman.ru/Russian/Org&B/2008/blinkin1.htm