А.П. Самойленко - заслуженный изобретатель РФ, к.т.н., доцент, Южный федеральный университет, Институт радио-технических систем и управления (г. Таганрог) А.В. Прибыльский - аспирант, Южный федеральный университет, Институт радиотехнических систем и управления (г. Таганрог). E-mail: Pribylsku.al@mail.ru О.А. Усенко - к.т.н., доцент, Южный федеральный университет, Институт радиотехнических систем и управления (г. Таганрог). E-mail: usenko_olga77@mail.ru

Представлен оригинальный метод поэтапной и комплексной диагностики эволюции оториноларингологических процессов в околоносовых и лобных пазух пациентов в условиях отсутствия эталонных критериев и образцов патологий. Предложен способ, в соответствии с которым оцифрованный рентгеновский снимок разбивается на сегменты одинаковой размерности и определяется яркость пикселей в каждом сегменте. Применен математический аппарат порядковой логики для формирования вариационного ряда и определения его основных количественных характеристик, на основе которых осуществляется построение топологически-текстурной аналитическоймодели изображения. Разработаны принципы числовой классификации патологических областей в условиях отсутствия эталонных значений.

 

1. Дороничева А.В., Савин С.З. Методы распознавания медицинских изображений для задач компьютерной автоматизированной диагностики // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 4.
2. Посвалюк Н.Э., Косых Н.Э., Барабаш П.И., Савин С.З. Метод компьютерной автоматизированной диагностики в задачах распознавания медицинских изображений // Научный электронный архив. URL: http://econf.rae.ru/article/7725.
3. МазуровА.И. Зрительная система как конечное звено систем медицинской интроскопии // Медицинская техника: Научно-технический журнал. Международное научно-техническое общество приборостроителей и метрологов, ВНИИ медицинского приборостроения РАМН. 2006. № 2. С. 15-18.
4. Волков А.Г. Лобные пазухи. Ростов-н/Дону. 2000.
5. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. М.: Высшая школа. 1984. 208 с.
6. Лепский А.Е., Броневич А.Г. Математические методы распознавания образов. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ. 2009. 155 с.
7. Спиридонов И.Н. Методы автоматизированной морфометрии медико-биологических изображений // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. М.: Радиотехника. 2003. № 11. С. 4-13.
8. Симонов Е.Н. Классификация томографических методов исследований // Мед. техника. 2004. № 4. С. 33-38.
9. Малов А.М., Шереметьева Т.А., Филиппов Г.Н., Филиппов В.Г. Компьютерная обработка биомедицинских многоканальных изображений с использованием визуализации меры сходства с эталоном // Изв. вузов. Приборостроение. 2009. Т. 52. № 8. С. 74-79.
10. Неймарк Ю.И., Баталова З.С., Васин Ю.Г., Брейдо М.Д. Распознавание образов и медицинская диагностика. М.: Наука. 1972. 328 с.
11. Сирота А.А., Соломатин А.И. Поиск множества объектов на основе инвариантных преобразований эталонных фрагментов изображения // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. Т. 8. № 6. С. 8-15.
12. Попечителев Е.П. Проблемы синтеза биотехнических систем // Медицинская техника. 2013. № 2 (278). С. 1-6.
13. Поляков О.А. Введение в основы информационной медицины. СПб.: Изд-во СПбГПУ. 2005. 150 с.
14. Патент РФ №2405432. Способ цифровой диафанографической диагностики фронтитов / А.Г. Волков, К.К. Грошков,  А.П. Самойленко. 2010.
15. Самойленко А.П., Прибыльский А.В., Волков А.Г., Пужаев С.И. Способ диагностики патологий околоносовых пазух путем распознавания образов. Заявка №2014131689 от 30.07.2014.
16. Павлов Е.А., Гущина О.Н., Приоров А.Л., Хрящев В.В. Неэталонный алгоритм оценки качества изображений с использованием дискретного косинусного преобразования // Успехи современной радиоэлектроники. 2013. № 11. С. 3-13.
17. Ефимов А.Н., Кутеев В.М. Алгоритмы безэталонной классификации значений случайных величин // Сб. трудов «Адаптивные системы и их приложения». Новосибирск: Наука. 1978. С. 125-130.
18. Костров Б.В. Особенности формирования аэрокосмических изображений радиотехническими системами // Проектирование и технология электронных средств. 2011. № 1. С. 41-43.
19. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАТА. 2010. 551 с.
20. Левин В.И. Бесконечнозначная логика в задачах кибернетики. М.: Энергоатомиздат. 1986.
21. Левин В.И. Структурно-логические методы исследования сложных систем с применением ЭВМ. М.: Наука. 1987.
22. Патент РФ Кл. 7 G 05 B 23/02 №2198418. Способ централизованного контроля n объектов / А.П. Самойленко,  О.А. Усенко. Бюл. № 4. 2003.
23. Самойленко А.П., Прибыльский А.В. Синтез логических контроллеров ввода рентгенографической визуальной информации о состоянии биологического объекта // Динамика сложных систем. 2015. Т. 9. № 3. С. 85-96.
24. Дмитриев А.К., Мальцев П.А. Основы теории построения и контроля сложных систем. М.: Энергоатомиздат. 1988. 350 с.
25. Ксенев Н.И., Сырямкин В.И., Шидловский С.В. Перестраиваемые структуры в задачах управления и исследование алгоритмов обработки изображений поверхности для оценки деформации твердых тел // Телекоммуникации. 2007. № 3. С. 14-17.
26. Богомолов А.В., Гридин Л.А., Кукушкин Ю.А., Ушаков И.Б. Диагностика состояния человека: математические подходы. М.: Медицина. 2003. 464 с.