350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №12 за 2016 г.
Статья в номере:
Современное состояние и перспективы применения импульсных нейронных сетей
Ключевые слова: импульсные искусственные нейронные сети LIF модель модель нейрона Ижекевича синаптическая пластичность импульсных искусственных нейронных сетей
Авторы:
В.И. Терехов - к.т.н., доцент, кафедра «Системы обработки информации и управления», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана E-mail: terekchow@bmstu.ru Р.В. Жуков - аспирант, кафедра «Системы обработки информации и управления», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана E-mail: zhukov@student.bmstu.ru
Аннотация:
Рассмотрены импульсные искусственные нейронные сети и обозначена их практическая применимость. Определены возможности построения гибридных интеллектуальных систем с применением импульсных нейронных сетей как дополнительных инструментов муниципальных образований, оптимизирующих работу системы мониторинга состояния общественной безопасности.
Страницы: 143-145
Список источников

 

  1. Gerstner W., Kistler W.M. Spiking neuron models: Single neurons, populations, plasticity. Cambridge university press. 2002.
  2. Burkitt A.N. A review of the integrate-and-fire neuron model: I. Homogeneous synaptic input // Biological cybernetics. 2006. V. 95. № 1. P. 1-19.
  3. Hodgkin A.L., Huxley A.F. A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve // The Journal of physiology. 1952. V. 117. № 4. P. 500-544.
  4. Izhikevich E.M. et al. Simple model of spiking neurons // IEEE Transactions on neural networks. 2003. V. 14. № 6. P. 1569-1572.
  5. Diehl P.U., Cook M. Unsupervised learning of digit recognition using spike-timing-dependent plasticity// Front. Comput. Neurosci. 2015.
  6. Правительство Российской Федерации. Концепция построения и развития аппаратно-программного комплекса <Безопасный город>. 2014. URL: http://www.rg.ru/2014/12/11/gorod-site-dok.html