350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №12 за 2016 г.
Статья в номере:
Разработка варианта принятия решения с помощью метода анаморфирования
Авторы:
В.И. Терехов - к.т.н., доцент, кафедра «Системы обработки информации и управления», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана E-mail: terekchow@bmstu.ru И.М. Черненький - аспирант, кафедра «Системы обработки информации и управления», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана E-mail: cheivan@mail.ru
Аннотация:
Предложено применение метода анаморфирования в задачах принятия решений, который активирует наглядно-образные механизмы мышления лица, принимающего решение (ЛПР) в сложной обстановке и уменьшает размерность пространства решения пропорционально количеству анализируемых пока-зателей. Представлены математическая формулировка задачи и описание алгоритма построения анаморфированного изображения. Рассмотрен подход к вычислению интегрального показателя анаморфирования, объединяющий отдельные показатели различной физической природы. Приведены примеры построения анаморфозы с использованием интегрального показателя анаморфирования. Показано, что метод анаморфирования является перспективным методом, позволяющим ЛПР различных уровней принимать обоснованное решение и проводить визуальное моделирование решения с учетом локальных и интегрального показателей на подготовительном этапе принятия решения и в режиме реального времени.
Страницы: 132-139
Список источников

 

  1. Поспелов Д.А. Фантазия или Наука. На пути к искусственному интеллекту. М.: Наука. 1982.
  2. Глезер В.Д., Цукерман И.И. Информация и зрение. М.: АН СССР. 1961. 47 с.
  3. Зенкин А.А. Когнитивная компьютерная графика / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука. 1991. 192 с.
  4. Урсул А.Д. Информация. Методологические аспекты. М.: Наука. 1971. 130 с.
  5. Гусейн-Заде С.М., Тикунов В.С. Анаморфозы: что это такое - М.: Эдиториал УРСС. 1999.
  6. Bezdek J.C. What is computational intelligence - // In Computational Intelligence Imitating Life. Zurada, J. M., R. J. M. II, and C. J. Robinson, Eds. // IEEE Press. New York. 1994. Р. 1-12.
  7. Зайченко Ю., Згуровский М. Системный анализ направлений вычислительного интеллекта. International Journal «Information Content and Processing». 2014. V 1. № 3. P. 220.
  8. Tobler W.R. A transformational view of cartography // Amer. Cartogr. 1979. V. 6. № 2. P. 101-106.
  9. Kadmon N., Shlomi E. A polifocal projection for statistical surfaces // The Cartographic Journal. 1978. V. 15. № 1 P. 36-41.
  10. Петров П.В., Сербенюк С.Н., Тикунов В.С. Аналитический способ создания анаморфированных картографических изображений // Вестник Московского ун-та. Сер. География. 1983. № 2. С. 56-63.
  11. Selvin S., Merrill D., Sacks S., Wong L., Bedell L., Schulman J. Transformations of maps to investigate clusters of disease. Lawrence Berkeley Laboratory, Univ. of California. 1984. 33 p.
  12. Dougenik J.A., Chrisman N.R., Niemeyer D.R. An algorithm to construct continuous area cartograms // Prof. Georg. 1985. V. 37. № 1. P. 75-81.
  13. Терехов В.И. Применение когнитивной компьютерной графики в системах поддержки принятия решения должностных лиц органов военного управления. Монография. М.: Издательство «Общевойсковая академия ВС РФ»/ 2012. 150 с.
  14. https://en.wikipedia.org/wiki/Cartogram, (Дата обращения: 10.10.2016).