350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №12 за 2016 г.
Статья в номере:
Многомерное описание сложных темпоральных данных
Авторы:
А.В. Балдин - д.т.н. профессор, кафедра «Системы обработки информации и управления», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана С.А. Тоноян - к.т.н. доцент, кафедра «Системы обработки информации и управления», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана Д.В. Елисеев - к.т.н., кафедра «Системы обработки информации и управления», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана
Аннотация:
Рассмотрены темпоральные объектно-реляционные модели хранящие историю изменения объектов предметной области. Показано, что в информационных системах, которые работают с темпоральными данными, использование известных темпоральноых объектно-реляционных моделей является неэффективным. Отмечено, что применение многомерного эволюционного пространства для описания и обработки темпоральных данных в системе кадрового учета организации позволило уменьшить избыточность хранения информации и упростить процесс модернизации темпоральных баз данных.
Страницы: 105-110
Список источников

 

  1. Агеева Т.И., Балдин А.В., Тоноян С.А. и др. Информационная управляющая система МГТУ им. Н.Э. Баумана «Электронный университет»: концепция и реализация / Под ред. И.Б. Федорова, В.М. Черненького. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2009. 376 с.
  2. Тоноян С.А., Сараев Д.В. Темпоральные модели базы данных и их свойства. Инженерный журнал: наука и инновации. 2014. № 12 (36). С. 15.03.
  3. Елисеев Д.В. Балдин А.В., Тоноян С.А. Язык запросов к миварному представлению реляционных баз данных, содержащих архив информации из предыдущих кадровых систем // Инженерный журнал: наука и инновации. 2013. № 11 (23). С. 20.
  4. Developing Time-Oriented Database Applications in SQL, Richard T. Snodgrass, Morgan Kaufmann Publishers, Inc., San Francisco, July. 1999. 504 p.
  5. Елисеев Д.В., Балдин А.В., Тоноян С.А. Анализ избыточности хранения темпоральных данных средствами реляционной СУБД // Инженерный журнал: наука и инновации. 2014. № 4 (28). С. 1.
  6. Костенко Б.Б., Кузнецов С.Д. История и актуальные проблемы темпоральных баз данных [Электронный ресурс]. 2007 - Режим доступа: http://citforum.ru/database/articles/temporal/4.shtml, (Дата обращения: 18.03.2015).
  7. Andreas Steiner. A generalisation approach to temporal data models and their Implementations [Электронный ресурс]. 1998. Режим доступа: http://www.timeconsult.com/Publications/diss.pdf, (Дата обращения: 18.03.2015).
  8. Черненький В.М., Семкин П.С. Метод описания процессов выполнения заданий в мультипрограммных и мультипроцессорных системах // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2014. № 1 (94). С. 121-132.
  9. Дейт К. Введение в системы баз данных. Изд. 8-е. М.: Изд. дом «Вильямс». 2006. 1328 c.
  10. Григорьев Ю.А. Оценка времени выполнения SQL запроса к базам данных. Наука и образование: электронное научно-техническое издание. 2012. № 1. С. 30.
  11. Елисеев Д.В. Методика обработки темпоральной реляционной базы данных в миварном пространстве: Автореф. дис. ... канд. техн. наук. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2011. 16 c.
  12. Черненький В.М., Гапанюк Ю.Е., Мавзютов А.А. Разработка комплексных биомедицинских информационных систем на основе адаптивных объектов // Инженерный журнал: наука и инновации. 2012. № 3 (3). С. 10.
  13. Виноградова М.В., Ингушев Э.Г. Принципы организации структуры данных с произвольным доступом и быстрой операцией вставки или удаления // Инженерный журнал: наука и инновации. 2012. № 3 (3).
  14. Варламов О.О. Основы многомерного информационного развивающегося (миварного) пространства представления данных и правил // Информационные технологии. 2003. № 5. С. 42-47.