В.В. Девятков - д.э.н., гл. научный сотрудник, Институт перспективных исследований Академии наук Республики Татарстан (г. Казань) E-mail: vladimir@elina-computer.ru Т.В. Девятков - к.т.н., ст. научный сотрудник, Институт перспективных исследований Академии наук Республики Татарстан (г. Казань) E-mail: the-9th@yandex.ru

Обоснована необходимость и важность использования распределенных в пространстве и во времени вычислений для увеличения эффективности и повышения массовости имитационных исследований сложных систем. Проанализирована история развития применения облачных технологий при про-ведении процесса имитационных исследований. Даны сравнительные характеристики уровня использования облачных технологий в существующих языках и системах имитационного моделирования. Предложены основные концептуальные принципы облачного моделирования. Приведены примеры практического применения облачных вычислений в среде имитационного моделирования GPSS STUDO. Сформулированы задачи дальнейшего развития облачного моделирования.

 

1. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. М.: Мир. 1978. 418 с.
2. Официальный сайт компании SIMIO LLC (США). Режим доступа http://www.simio.com/index.php (дата обращения 17.10.2016).
3. Thiesing R.M., Pegden C.D. Introduction to SIMIO // Proceedings of the 2015 Winter Simulation Conference. 2015. P. 4090-4099.
4. Официальный сайт компании AnyLogic Company. Режим доступа http://www.anylogic.ru/ (дата обращения 17.10.2016).
5. Борщев А.В. Имитационное моделирование: состояние отрасли на 2015 год, тенденции и прогноз // Труды седьмой всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2015. Пленарные доклады. М.: ИПУ РАН. 2015. С. 14-22.
6. Официальный сайт компании Imagine That., Inc. (Сан-Хосе, Калифорния, США). Режим доступа http://www.extendsim.com (дата обращения 17.10.2016).
7. Krahl D., Nastasi A. Reliability Modeling with ExtedSim //Proceedings of the 2014 Winter Simulation Conference. 2014. P. 4219-4225.
8. Девятков В.В. Расширенный редактор GPSS World - основные возможности. М.: ООО «Принт-сервис». 2013. 143 с.
9. Trending Topics. Cloud computing. 2016. http://www.gartner.com/technology/topics/cloud-computing.jsp
10. Облачные сервисы. Взгляд из России / Под ред. Е.Гребнева. М.: CNews. 2011 г. 282 с.
11. Касимов Р.А. Исследование и разработка системы автоматизации процессов децентрализованного доступа и управления потоками данных облачных ресурсов: Дис. - канд. техн. наук. М. 2014. 130 с.
12. Taylor S. E., Kiss T., Anagnostou A., Terstyanszky G., Kacsuk P., Fantini N. A tutorial on cloud computing for agent-based nodeling&simulation with repast. Proceedings of the 2014 Winter Simulation Conference. 2014. P. 192-206.