К.С. Мышенков - д.т.н., профессор, кафедра «Системы обработки информации и управления», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана E-mail: k.myshenkov@yandex.ru А.Ю. Романов - к.т.н., гл. специалист, АО «Мособлэнерго» E-mail: aromanovit@gmail.com

Представлена математическая модель системы управления ремонтными работами оборудования предприятия. Определена структура системы и элементы объекта управления, выделены основные функции. Описаны целевые функции системы управления ремонтными работами. Сформулирована математическая постановка задачи календарного планирования ремонтов. Предложены критерии оптимизации, для решения задачи выбран метод, основанный на генетическом алгоритме. Разработан алгоритм и реализующий его программный комплекс для решения поставленной задачи.

 

1. Акбердин Р.З. Экономическая эффективность восстановления оборудования и резервы ее повышения. М.: Машиностроение. 1980. 185 с.
2. Борисов Ю.С. Организация ремонта и технического обслуживания оборудования. М.: Машиностроение. 1978. 360 с.
3. Данилов С., Скворцов, Ноздрина О. Автоматизация ТОиР. Хроника внедрений. [Электронный ресурс]. URL: http://www.prostoev.net/biblioteka/publikatsii/90-avtomatizatsiya-toir-khronika-vnedrenij(дата обращения 07.11.2016).
4. Кубрин С.С., Сукманов А.И. Методика оценки технического состояния оборудования // Автоматизация в промышленности. 2012. № 9. С. 41-44.
5. Кац Б.А. Взаимодействие информационной системы ТОиР с другими АСУ предприятия // Автоматизация в промышленности. 2013. № 8. С. 43-46.
6. Кац Б.А., Антоненко И.Н., Молчанов А.Ю. Информационные системы управления производственными активами // Автоматизация и новые технологии. 2015. № 3. С. 74-78.
7. Мышенков К.С., Романов А.Ю. Анализ комплекса взаимосвязанных моделей системы управления ремонтами оборудования промышленного предприятия // Вестник МГТУ «Станкин». Научный рецензируемый журнал. 2011. № 4(17). Т. 2. С. 82-86.
8. Танаев В.С., Шкурба В.В. Введение в теорию расписаний. М.: Наука. 1975. 256 с.
9. Bellman R., Gross O. Some combinatorial problems arising in the theory of multistage processes // Journ. Soc. industr. and appl. mathematics. V. 2. № 3. 1945.
10. Johnson S.M. Optimal two- and three-stage production schedules with setup times included // Nav. res. log. quart. V. 1. № 1. 1954.
11. Конвей Р.В., Максвелл В.Л., Миллер Л.В. Теория расписаний. М.: Наука. 1975.
12. Батищев Д.И., Прилуцкий М.Х., Гудман Э.Д., Норенков И.П. Метод комбинирования эвристик для решения комбинаторных задач упорядочения и распределения ресурсов // Информационные технологии. 1997. № 2. С. 29-32.
13. Норенков И.П. Комбинированные и генетические алгоритмы составления расписаний в задачах проектирования // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. 1995. № 2. С. 36-43.
14. Мышенков К.С., Романов А.Ю. Метод решения задачи календарного планирования ремонтов технологического оборудования предприятия с использованием генетического алгоритма // Наука и образование: электронное научно-техническое издание / МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2011. № 9. [Электронный ресурс]. URL: http://technomag.bmstu.ru/doc/212208.html(дата обращения 07.11.2016).
15. Hartmann S.A. Competitive Genetic Algorithm for Resource-Constrained Project Scheduling // Naval Research Logistics. 1998. V. 45. Р. 733-750.
16. Hartmann S.A. Self-Adapting Genetic Algorithm for Project Scheduling under Resource Constraints // Naval Research Logistics 2002. V. 49. Р. 433-448.
17. Holland H.J. Adaptation in Natural and Artificial Systems // University of Michigan Press, Ann Arbor. 1975.
18. Свид. о гос. регистр. прогр. для ЭВМ № 2011617958 РФ. Планирование ремонтов оборудования предприятия на основе генетического алгоритма / К.С. Мышенков, А.Ю. Романов. № 2011616166; Заяв. 16.08.2011; Зарегистр. 12.10.2011.