В.И. Воробьев - д.т.н., профессор, зав. лабораторией, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН) М.Ю. Петров - вед. программист, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН) В.И. Шкиртиль - к.т.н., доцент, зав. лабораторией, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН)

Предложен подход к метаописанию процесса многомасштабного моделирования на облачных структурах. Онтологическая модель позволяет автоматизировать сложные процедуры расположения алгоритмов и данных многомасштабной модели в виртуальной среде облачных вычислений. Приведены примеры многомасштабных задач, включая задачи мониторинга безопасности выполнения задач в облачной среде и оценки рисков.

1. Yang A., Marguardt W.An ontological conceptualization of multiscale models. http://www.sciencedirect.com/science/ article/pii/S0098135408002524
2. Abdulle A. The Finite Element Heterogeneous Multiscale Method: a computational strategy for multiscale PDEs, Math. Sci. Appl. 2009. V. 31. Р. 133 - 181.
3. Efendiev Y., Hou T. Multiscale finite element methods: theory and applications. Springer. 2009.
4. Gruberg T. R. Towards principals for the design of ontology-s used for knowledge sharing. International Journal of Human - Computer Studies. 1995. 43(5-6). P. 907 - 928.
5. ТоминП.Ю.Применениемногомасштабныхалгоритмовдлярешениязадачмногофазнойфильтрацииванизотропныхсредах // ПрепринтыИПМим. М. В. Келдыша. 2011. № 14. http://library.keldysh.ru/preprint.asp-id=2011-14
6. Ronald Summers, Tariq Abdulla, Lucile Houyel, Jean Marc Schleich Progress with a Multiscale Systems Engineering Approach to Cardiac Development, Automatika - Journal for Control, Measurement, Electronics, Computing and Communications. 2011. V. 52. № 1.
7. Stephen D. Larson, Maryann E. Martone Rule-Based Reasoning with a Multi-Scale Neuroanatomical Ontology Proceedings of the OWLED 2007 Workshop on OWL: Experiences and Directions, Innsbruck, Austria. 2007.
8. Sorokine A., Bittner T. and Renscher C. 2006. Ontological investigation of ecosystem hierarchies and formal theory for multiscale ecosystem classifications. Geoinformatica, V. 10. №. 3. Р. 313 - 335.
9. Гергель В.П.Технологии построения и использования кластерных систем. http://www.intuit.ru/department/super-computing/tbucs/>
10. Парадигмы параллелизма
11. Афанасьев С.В.Мета моделирование оптимизации таксономии и безопасности в облачных вычислениях // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 11. С. 31 - 34.
12. Практическое знакомство с облачной платформой Eucalyptus//cloudzone. http://cloudzone.ru/articles/practice/15.html
13. OpenNebula Workshop//HPC und Wissenschaftliches Rechnen in der UAMR. http://hpc.uamr.de/wissen/opennebula-workshop/
14. Обзор частного облака // microsoft. http://www.microsoft.com/ru-ru/server-cloud/private-cloud/overview.aspx
15. 10 основных преимуществ облака Google // http://www.google.com/apps/intl/ru/business/cloud.html
16. Шишкин В.М.Степенное распределение и управление рисками критических систем // Труды Института системного анализа РАН. 2007. Т. 31. С. 42 - 63.
17. Воробьев В.И., Евневич Е.Л., Фаткиева Р.Р. Моделирование сетевого трафика методом Монте-Карло // Вестник Бурятского государственного университета. 2010. № 9. С. 258 - 262.
18. Фаткиева Р.Р.Модель обнаружения атак на основе анализа временных рядов // Труды СПИИРАН. 2012. Вып. 21. С. 71 - 79.
19. Мишин К.Н., Фаткиева Р.Р. Природа сетевых аномалий и их полунатурное моделирование // Труды СПИИРАН. 2007. Вып. 5. С. 260 - 267.
20. Баранов С.Н., Шишкин В.М. Современные тенденции индустрии разработки программных продуктов // Труды СПИИРАН. 2012. Вып. 1(20).
21. Hewitt C. ORGs for Scalable, Robust, Privacy-Friendly Client Cloud Computing // IEEE Internet Computing. 2008. V. 12. № 5. Р. 96 - 99.
22. Youssef L. et al. Toward a Unified Ontology of Cloud Computing. http://www.cs.ucsb.edu/~lyouseff/CCOntology/Cloud OntologyPres.pdf
23. Security Guidance for Critical Areas of Focus in Cloud Computing V2.1. Copyright © 2009 CloudSecurityAlliance. https://cloudsecurityalliance.org/csaguide.pdf
24. Шишкин В.М.Методика и технология идентификации стохастического профиля риска на причинно-обусловленных структурах факторов // Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем. Сб. науч. трудов VIМеждунар. школы-симпозиума АМУР-2012. Симферополь: ТНУ. 2012. C. 373 - 379.
25. Савков С.В., Шишкин В.М. Анализ безопасности информационных технологий в условиях структурной неопределенности факторов риска // Труды конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «IS&IT-11». Науч. изд. в 4-х т. М.: Физматлит. 2011. Т. 2. С. 367 - 372.
26. Шишкин В.М., Савков С.В. Веб-ориентированный комплекс оценки рисков в сложных системах // Труды конгресса по интеллектуальным системам и информ. технологиям «IS&IT-12». Науч. изд. в 4-х тт. М.: Физматлит. 2012. Т. 2. С. 39 - 43.