350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №7 за 2013 г.
Статья в номере:
Применение алгоритмов адаптивной сегментации и семантического описания изображений в задаче распознавания «изображений для взрослых»
Ключевые слова: анализ изображений цветовая сегментация семантическое описание «изображения для взрослых»
Авторы:
Н.С. Беллюстин - д.ф.-м.н., ст. науч. сотрудник, вед. науч. сотрудник, ФГНУ НИРФИ (г. Н. Новгород). E-mail: bellyustin@mail.ru Ю.Д. Калафати - к.ф.-м.н., ст. науч. сотрудник, ген. директор, ООО «ССТ - Технология хаоса» (г. Н. Новгород). E-mail: kalafati@controlchaostech.com А.А. Тельных - к.ф.-м.н., науч. сотрудник, ИПФ РАН (г. Н. Новгород). E-mail: telnykha@yahoo.com О.В. Шемагина - науч. сотрудник, ИПФ РАН (г. Н. Новгород). E-mail: olgashemagina@gmail.com
Аннотация:
Обсуждена возможность применения методов цветовой сегментации и семантического описания изображений в задаче распознавания «изображений для взрослых». Предложен метод построения адаптивной цветовой модели человеческой кожи, основанный на использовании информации о найденных на изображении лицах. Рассмотрена возможность использования семантических признаков, получаемых при помощи разработанных авторами детекторов атрибутов лица, для осуществления более подробной классификации изображений такого рода.
Страницы: 37-42
Список источников

  1. Arentz WA, Olstad B. Classifying offensive sites based on image content. Computer Vision and Image Understanding. 2004. 94. P. 295-310.
  2. Christian X. Ries, Rainer Lienhart A survey on visual adult image recognition, Multimedia Tools and Applications, Springer Science+Business Media, 2012. http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11042-012-1132-y.
  3. Paul A. Viola, Michael J. Jones: Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features. CVPR (1) 2001.P. 511−518.
  4. Беллюстин Н.С., Калафати Ю.Д., Ковальчук А.В., Тельных А.А., Шемагина О.В., Яхно В.Г. Нейроподобный детектор лица. Технические особенности реализации и обучения. X Всеросс. научно-техн. конф. «Нейроинформатика-2008». Сб. науч. трудов. Ч. 2. МИФИ. Москва, январь 2008. С. 123−132.
  5. Bellustin N., Kovalchuck A., Telnykh A., Shemagina O., Yakhno V., Kalafati Y., Vaish Abhishek, Sharma Pinki, Verma Shirshu. Instant Human Face Attributes Recognition System, (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications. Special Issue on Artificial Intelligence. 2011.P.112−120.
  6. Duan L., Cui G., Gao W., Zhang H. Adult image detection method base-on skin color model and support vector machine. In Proceedings of the 5th Asian conference on computer vision. 2002.P. 797-800.
  7. Jones M.J., Rehg J.M. Statistical color models with application to skin detection. Computer Vision and Image Understanding. 2002. 46(1).P. 81-96.
  8. Kovaˇc J., Peer P., Solina F. Human skin color clustering for face detection. In Proceedings of the IEEE Region 8 EUROCON 2003. Computer as a tool. V. 2.P. 144-148.
  9. Liao W.H., Liu M.J. Robust swimming style classification from color video. In Proceedings of the international computer symposium. 2004.P. 541-546.
  10. Rowley H.A., Jing Y., Baluja S. Large scale image-based adult-content filtering. In Proceedings of the 1st international conference on computer vision theory. 2006.P. 290-296.
  11. Yang J., Lu W., Waibe lA. Skin-colormodeling and adaptation. In Proceedings of theAsian conference on computer vision. 1998.V. 2.P. 687-694.
  12. Zheng H., Daoudi M., Jedynak B. Blocking adult images based on statistical skin detection. Electron Lett Comput Vis Image Anal. 2004. 4(2).P. 1-14.
  13. Zheng Q.F., Zeng W., Wen G., Wang W.Q. Shape-based adult images detection. In Proceedings of the 3rd international conference on image and graphics. 2004.P. 150-153.
  14. Баранов В.Г., Милов В.Р., Зарипова Ю.Х., Эпштейн А.Ю. Интеллектуализация системы распознавания образов на основе сравнения эффективности методов классификации // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. № 2. С. 35−39.
  15. Баранов В.Г., Кондратьев В.В., Милов В.Р., Зарипова Ю.Х. Нейросетевые алгоритмы распознавания образов // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2007. № 11. С. 20−27.