О.П. Кузнецов - д.т.н., профессор, Институт проблем управления РАН. E-mail: olkuznes@ipu.ru, olpkuz@yandex.ru

Рассмотрены взаимоотношения искусственного интеллекта и когнитивных наук, изучающих информационные процессы мозга. Критикуется феноменологический подход к решению интеллектуальных задач, общепринятый в ИИ. Перечислены некоторые интеллектуальные задачи, которые мозг решает эффективнее компьютера, и утверждается, что разгадка механизмов мозга приведет к революции в информационных технологиях.

 

1. WienerN.CyberneticsorControlandCommunicationintheAnimalandtheMachine. TheTechnologyPressandJohnWiley& Sohns. N. Y. - HermannetCie, Paris. 1948. Рус. пер.: Н. Винер. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. Изд. 2-е. М.: Сов. радио, 1968.
2. vonNeumannJ.TheComputerandtheBrain. NewHaven, YaleUniv. Press. 1958. Рус. пер.: Дж. Фон Нейман. Вычислительная машина и мозг. Кибернетический сб. М.: ИЛ. 1960. № 1.
3. Turing A. M. Computing machinery and intelligence. Mind. V. 59. Рус. пер.: А. Тьюринг. Может ли машина мыслить - / М.: Физматгиз. 1960.
4. Ashby W. R. Design for a Brain. / John Wiley & Sohns. N. Y. 1952. Рус. пер: Эшби У. Р. Конструкция мозга. М.:ИЛ, 1962.
5. Miller G. A. Cognitive revoluton: a historical perspective // Trends in Cognitive Sciences. 2003. V. 7. № 3. Цитируетсяпо [6].
6. Когнитивнаяпсихология: историяисовременность. Хрестоматия. Пер. сангл. Подред. М. ФаликманиВ. Спиридонова.М.: Ломоносовъ, 2011.
7. HawkinsJeffOnIntelligence. N. Y. Henry Holt and Company. 2005. Рус. пер.: ХокинсДжефф. Обинтеллекте. М.: Вильямс, 2007.
8. Arbib M. A. Metaphorical Brain / Wiley. N. Y.: 1972. Рус. пер.: АрбибМ. Метафорическиймозг. М.: Мир. 1976.
9. Pinker S. How the Mind Works. W. W. Norton & Company. London, 1997.
10. ПоспеловД. А.Метафора, образисимволвпознаниимира. // Новости искусственного интеллекта. 1998. № 1. С. 94-14.
11. Paivio A. Dual coding theory and education. Draft chapter for the conference on «Pathways to Literacy Achievement for High Poverty Children». // The University of Michigan School of Education, 2006. Цитируетсяпо [6].
12. Величковский Б. М. Когнитивная наука: Основы психологии познания: в 2 т. / М.: Академия, 2006.
13. Lakoff J. Women, Fire and Dangerous Things: What Categories Reveal About the Mind. UniversityofChicagoPress, 1987. Рус. пер.: Лакофф Д. Женщины, огонь и опасные вещи: Что категории языка говорят нам о мышлении. М. 2004.
14. Sowa J. F. Conceptual Structures Information Processing in Mind and Machines. Addison-Wesley Publ.Comp. 1984.
15. Minsky M. L. Framework for representing knowledge // P.H. Winston (ed). The Psychology of Computer Vision. McGraw-Hill, 1975. Рус. пер.: М. Минский. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия, 1979.
16. Кузнецов О. П. Когнитивная семантика и искусственный интеллект // Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. № 4. С. 32 -42.
17. PribramK. H.LanguagesoftheBrain. Experimental paradoxes and principles in neuropsychology // Englewood Cliffs, №. J.: Prentice-Hall, 1971. Рус. пер.: Карл Прибрам. Языки мозга. Экспериментальные парадоксы и принципы нейропсихологии. М.: «Прогресс», 1975.
18. Кузнецов О. П. Псевдооптические нейронные сети - прямолинейные модели // Автоматика и телемеханика. 1996. № 12. С. 160 -172.
19. Кузнецов О. П., Шипилина Л. Б. Псевдооптические нейронные сети - полная прямолинейная модель и методы расчета ее поведения // Теория и системы управления, 2000. № 5. С. 168 - 176.
20. Павлов А. В. Реализация правдоподобных выводов на нейросетях со связями по схеме голографии Фурье. // Искусственный интеллект и принятие решений. 2010. № 1. С. 3 -14.