350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №9 за 2012 г.
Статья в номере:
Инвариантные свойства изображений групповых малоразмерных радиолокационных целей
Ключевые слова: «всеракурсность» инвариантность распознавания автоматическая сортировка данных метод главных компонент
Авторы:
И.Г. Анцев - исполнительный директор ОАО «НПП «Радар ММС». E-mail: ANTSEV_IG@RADAR-MMS.COM К.С. Иванников - начальник Центра разработки специального программного обеспечения, ОАО «НПП «Радар ММС». E-mail: IVANNIKOV_KS@RADAR-MMS.COM Б.В. Титков - д.т.н., профессор, гл. науч. сотрудник, ОАО «НПП «Радар ММС». E-mail: TITKOV_BV@RADAR_MMS.COM
Аннотация:
Приведены результаты экспериментальных исследований инвариантных свойств изображений групповых малоразмерных радиолокационных целей. Параметры визирования наземных объектов (азимут, угол места, высота) изменялись в широких пределах. Предложен новый метод автоматического выбора эталонных изображений. Для компрессии данных применен метод главных компонент.
Страницы: 5-10
Список источников
  1. Анцев Г.В., Макаренко А.А., Турнецкий Л.С. К вопросу формирования эталонных изображений для оптикоэлектронной бортовой системы автоматического распознавания объектов // Труды VII Междунар. конф. «Идентификация систем и задачи управления». SICPRO '08. Москва. 28-31 января 2008.
  2. Роженцов А.А. Синтез и анализ систем распознавания изображений групповых точечных объектов с оценкой их потенциальной помехоустойчивости, докторская диссертация. Институт космических исследований РАН. 2008.
  3. Матвеев А.М. Всеракурсное распознавание радиолокационных изображений наземных (надводных) объектов с сегментацией пространства признаков на зоны квазиинвариантности // Дисс. - д.т.н. 2006.
  4. Иванников К.С.Специальное программно-математическое обеспечение каталога характеристик отражения 1.0 // НИР «Каталог-1». РАДАР ММS. 2010.
  5. Хорн Р., Джонсон Ч. Матричный анализ. М.: Мир. 1989.
  6. Lewis J.P. Fast Normalized Cross-Correlation. Industrial Light@Magic. 2010.