350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №4 за 2012 г.
Статья в номере:
Оценка информационной достоверности диагностических заключений в электромиографии с помощью метода нечеткого логического вывода
Ключевые слова: нечеткая логика лигнвистические переменные функция принадлежности фаззификация агрегирование аккумулирование дефаззификация
Авторы:
Н.Т. Абдуллаев - к.т.н., зав. кафедрой «Биотехнические и медицинские приборы», Азербайджанская государственная академия. E-mail: a.namik46@mail.ru К.Ш. Исмайлова - ассистент, кафедра «Биотехнические и медицинские приборы», Азербайджанская государственная академия. E-mail: Is_kamalya@yahoo.com
Аннотация:
Рассмотрен алгоритм формирования диагностических заключений для системы поддержки принятия решений при наличии нейро-мышечных заболеваний. Произведена оценка информационной достоверности диагностического заключения на основании измеренных показателей электромиографических сигналов.
Страницы: 60-67
Список источников
  1. Кореневский Н.А. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования // Вестник новых медицинских технологий. 2006. Т. ХIII. № 2. С. 6-9.
  2. Локтюхин В.Н., Мальченко С.И., Черепнин А.А. Основы математического обеспечения поддержки диагностических решений в биологических системах с использованием нечеткой логики. Рязань: РГРТУ. 2009.
  3. Абдуллаев Н.Т., Исмайлова К.Ш. Автоматизированная диагностическая система для электромиографии с использованием нечеткой логики // Тезисы докладов Междунар. науч. конф. «Автоматизированные системы управления и современные информационные технологии». Тбилиси. 2011. С. 51-52.
  4. Касаткина Л.Ф., Гильванова О.В. Электромиографические методы исследования в диагностике нервно-мышечных заболеваний. Игольчатая электромиография. М.: Медика. 2010.