350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №3 за 2011 г.
Статья в номере:
Повышение эффективности технической диагностики на основе байесовских процедур поддержки принятия решений
Ключевые слова: байесовские процедуры поддержки принятия решений техническое обслуживание по фактическому состоянию прогнозирование отказов
Авторы:
И. В. Шалашов старший менеджер проекта, ООО «Телека». E-mail: ivan-shalashov@yandex.ru
Аннотация:
На основе байесовского подхода к прогнозированию и диагностике скрытых отказов предлагаются процедуры принятия решений о необходимости технического обслуживания и объеме его проведения, позволяющие рационально организовать обслуживание по фактическому состоянию.
Страницы: 61-64
Список источников
  1. Назаров А. В., Лоскутов А. И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. СПб.: Наука и техника. 2003.
  2. Глущенко В. В. Прогнозирование. М.: Вузовская книга. 2000.
  3. МиловВ. Р. и др. Способ управления техническим состоянием на основе прогнозирования // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. Т.8. № 2. С. 35 - 38.
  4. Милов В. Р., Крюков О.В., ШалашовИ. В. Процедуры прогнозирования и принятия решений в системе технического обслуживания и ремонта // Автоматизация в промышленности. 2010. №8. С. 47-49.
  5. Норвиг П., Рассел С. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд. / под. ред. К. А.Птицына. М.: Вильямс. 2006.
  6. Романов В. П. Интеллектуальные информационные системы в экономики: учебное пособие / под. ред. Н. П. Тихомирова. М.: Экзамен. 2003.
  7. Буралев А. И., Доценко Б. И., Казаков И. Е.Управление техническим состоянием динамических систем / под. ред. И. Е. Казакова.М.: Машиностроение. 1995.