350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №3 за 2011 г.
Статья в номере:
Оценка характеристик логических правил на основе байесовской методологии
Ключевые слова: логические правила теснота связи. The article deals with quality indices of logical r
Авторы:
В. Р. Милов д. т. н., проф. Нижегородского государственного технический университет им. Р. Е. Алексеева. В. Г. Баранов к. т. н., проф. Нижегородского государственного технического университета им. Р. Е. Алексеева. А. Ю. Эпштейн аспирант Нижегородского государственного технического университета им. Р. Е. Алексеева. E-mail: a_epshtein@mail.ru Б. А. Суслов инженер ОАО «Гипрогазцентр».
Аннотация:
Рассмотрен ряд характеристик логических правил, основанных на оценке тесноты связи условия и следствия. Предложен подход к определению тесноты связи условия и следствия на основе байесовской методологии.
Страницы: 56-61
Список источников
  1. Барсегян А. А., Куприянов М. С., Степаненко В. В., Холод И. И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. СПб.: БХВ-Петербург. 2004.
  2. Баранов В. Г., Милов В. Р., Суслов Б. А. Способы аналитической обработки информации для системы поддержки принятия решений // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. Т. 8. № 2. С. 12-15.
  3. Баранов В. Г., Милов В. Р., Суслов Б. А. Интеллектуализация систем диспетчерского управления и сбора данных // Международная научно-техническая конференция «Информационные системы и технологии». НижнийНовгород: НГТУ. 2007.
  4. An, A., Rule quality measures for rule induction systems: description and evolution / Aijun An, Nick Cercone // Computational Intelligence. 2001. V. 17. № 3. P. 409-424.
  5. Cooper, G., Herskovits, E., A Bayesian method for the induction of probabilistic networks from data // Machine Learning. 1992. No. 9. P. 309-347.